摘要
地表温度对于了解冬季滑坡的演变过程至关重要。本研究结合无人机摄影测量技术与红外热成像技术，对中国武蒙山地区的冬季滑坡进行了监测。以地下煤矿开采引发的杨家寨滑坡为案例，我们发现红外热成像检测到的地表温度异常与地表裂缝之间存在显著关联：（1）温度较高的裂缝很可能与地下空区有关；（2）过度扩大的裂缝由于空气对流增强而不会出现温度异常。研究表明，不同的滑坡特征具有独特的地表温度特征，这是由土壤与岩石的含水量差异以及裂缝网络所决定的。为了准确获取高海拔地区的冬季地表温度数据，应在无云、无雾的天气条件下进行无人机热成像探测，以减少太阳辐射的干扰。这一研究验证了利用无人机可见光与红外光融合技术来识别滑坡边界、裂缝、滑动区域、基岩结构以及水分分布的可行性。该方法为研究冬季滑坡的变形与不稳定机制提供了新途径，同时也证明了红外热成像技术在高海拔高山地区具有实际应用价值。
