摘要
随着信息技术和多媒体应用的快速发展，对视频数据处理的需求也在不断增长。尤其是在多摄像头环境中，视频融合技术通过整合和优化来自不同摄像视角的视频数据，在提升视觉质量以及完善信息完整性方面发挥着关键作用。该技术旨在解决在复杂多变的环境中获取高质量视频内容的难题。通过提高图像清晰度、拓展视角信息以及增强场景理解能力，视频融合技术在诸多领域展现出巨大应用潜力，因此受到了学术界和工业界的广泛关注。尽管已有不少关于视频融合的综述文章，但这些文章往往只聚焦于该技术的某些个别方面，缺乏对该领域全面系统的梳理。为填补这一空白，本文对多摄像头场景下的视频融合技术研究进行了深入探讨。文章首先阐述了视频融合的定义，详细分类了几何校正与对齐、视角融合、时空融合以及多模态融合等关键技术，同时还分析了该技术在监控安全、虚拟现实、影视制作、智能交通、医学成像、机器人技术以及无人机等诸多领域的应用情况。此外，文章还探讨了边缘缓存在视频融合中的作用，指出了该领域当前面临的挑战，并分析了视频融合技术为推动多个行业创新所具有的潜力。
