面向集中式医疗系统的设计：胰腺癌诊断与人工智能整合的社会技术案例研究

《ACM Transactions on Computing for Healthcare》：Designing for Centralized Healthcare: A Socio-Technical Case Study of Pancreatic Cancer Diagnosis and AI Integration

　　

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摘要

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胰腺癌依然是最致命的恶性肿瘤之一，其治疗结果取决于能否及时诊断以及准确判断是否适合手术切除。集中式护理模式旨在通过汇集专业力量来提升诊断质量。虽然这种集中化方式有助于获取专业帮助，但也在跨机构协调诊断工作、整合不同数据和技术，以及在时间压力下保持可靠集体决策方面带来了新挑战。目前对于在这些分布式护理网络中如何实际进行诊断推理，仍缺乏充分了解。我们对荷兰的一个区域性集中式胰腺癌护理网络进行了定性案例研究。借助社会技术系统理论，我们通过实地观察分析了包括影像学评估、多学科团队会议以及手术操作在内的诊断流程。研究结果表明，诊断的可靠性源于分布式专业力量、临床数据和技术基础设施之间的协同作用。多学科会议、共享的影像系统以及反复的数据分析起着关键作用，而效率、标准化、权威性和不确定性等问题则引发了诸多矛盾。本研究提供了：（1）关于集中式胰腺癌护理社会技术动态的实证见解；（2）一种用于研究复杂分布式医疗系统的定性方法；（3）将人工智能融入现有临床协作与专业体系中的实用建议。

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