QuadratiK软件包：用于多变量数据分析的基于核函数的二次距离方法

《ACM Transactions on Mathematical Software》：The QuadratiK Package: Kernel-Based Quadratic Distance Methods for Multivariate Data Analysis

　　

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我们推出了QuadratiK软件包，其中包含了创新的数据分析方法。该软件同时支持R和Python语言，提供了基于核函数二次距离的多种拟合优度检验和聚类技术，从而架起了统计学与机器学习领域之间的桥梁。我们的软件实现了单样本、双样本以及$k$样本的拟合优度检验方法，为评估概率分布的拟合程度提供了一种高效且数学上严谨的方式。此外，该软件还具备针对基于泊松核密度的$d$维球面的均匀性检验功能。特别值得一提的是，该软件还包含一种专为球形数据设计的独特聚类算法，该算法利用了基于泊松核密度的函数在$d$维球面上的应用。同时，该软件还提供了多种图形功能，帮助用户验证、可视化并呈现聚类结果，从而提升了分析的可解释性和易用性。总而言之，我们的R和Python软件包提供了一套强大的工具，有助于研究人员和从业者更深入地分析数据，得出可靠的结论，并在各种学科领域开展具有影响力的分析和推理。

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