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MACS/WIHS联合队列研究(MWCCS)中HIV阳性与阴性成年人的口腔疾病情况

《BMC Oral Health》:Dental disease among adults with and without HIV in the MACS/WIHS Combined Cohort Study (MWCCS)

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月14日 来源:BMC Oral Health 3.1

编辑推荐:

  摘要背景口腔疾病十分普遍,且与全身健康状况密切相关。HIV感染者可能面临更高的口腔疾病风险,但针对这一群体的牙齿疾病相关数据仍然有限。方法在这项横断面研究中,我们分析了MACS/WIHS联合队列研究中的2927名参与者(968名HIV感染女性[WWH]、450名未感染HIV的女性

  

摘要

背景

口腔疾病十分普遍,且与全身健康状况密切相关。HIV感染者可能面临更高的口腔疾病风险,但针对这一群体的牙齿疾病相关数据仍然有限。

方法

在这项横断面研究中,我们分析了MACS/WIHS联合队列研究中的2927名参与者(968名HIV感染女性[WWH]、450名未感染HIV的女性[WWoH]、941名HIV感染男性[MWH]、568名未感染HIV的男性[MWoH])的口腔健康数据。这些参与者都拍摄了口腔照片,由牙医研究人员进行评估。我们采用对数二项回归分析,按性别分层,研究人口统计学和临床特征与两种结果——缺牙以及未经治疗的龋齿或残根——之间的关联。

结果

在2927名参与者中(年龄中位数[四分位距]:WWH为55.3岁[48.3–61.6岁];WWoH为53.3岁[44.8–60.3岁];MWH为55.1岁[42.6–62.9岁];MWoH为62.9岁[50.1–69.5岁]),女性的牙齿缺失率和未经治疗的龋齿发生率均高于男性。在65岁及以上的参与者中,15%至21%的女性没有牙齿(而男性为2%至3%),30%至31%的女性至少缺少一整排牙齿(而男性为4%至6%)。在多变量分析中,年龄是男性缺牙的主要预测因素(年龄≥65岁与<45岁相比:调整后的患病率比[aPR]为1.49;95%置信区间[CI]为1.29–1.73)。对于女性而言,收入是未经治疗的龋齿最强的预测因素,其影响力甚至超过年龄(最高收入与最低收入相比:aPR为0.11;95% CI为0.03–0.43)。男性中存在种族/族裔差异,但女性则不存在此类差异,无论种族/族裔如何,她们的贫困程度都很高,口腔健康状况也很差。HIV血清状态与这两种结果均无独立关联。

结论

该群体中的牙齿疾病负担反映的是社会经济差异,而非HIV感染本身。女性中不存在种族差异,所有群体的女性收入普遍较低,口腔健康状况也较差,这凸显出在获得牙科护理方面存在的巨大障碍,亟需政策干预。

背景

口腔疾病十分普遍,且与全身健康状况密切相关。HIV感染者可能面临更高的口腔疾病风险,但针对这一群体的牙齿疾病相关数据仍然有限。

方法

在这项横断面研究中,我们分析了MACS/WIHS联合队列研究中的2927名参与者(968名HIV感染女性[WWH]、450名未感染HIV的女性[WWoH]、941名HIV感染男性[MWH]、568名未感染HIV的男性[MWoH])的口腔健康数据。这些参与者都拍摄了口腔照片,由牙医研究人员进行评估。我们采用对数二项回归分析,按性别分层,研究人口统计学和临床特征与两种结果——缺牙以及未经治疗的龋齿或残根——之间的关联。

结果

在2927名参与者中(年龄中位数[四分位距]:WWH为55.3岁[48.3–61.6岁];WWoH为53.3岁[44.8–60.3岁];MWH为55.1岁[42.6–62.9岁];MWoH为62.9岁[50.1–69.5岁]),女性的牙齿缺失率和未经治疗的龋齿发生率均高于男性。在65岁及以上的参与者中,15%至21%的女性没有牙齿(而男性为2%至3%),30%至31%的女性至少缺少一整排牙齿(而男性为4%至6%)。在多变量分析中,年龄是男性缺牙的主要预测因素(年龄≥65岁与<45岁相比:调整后的患病率比[aPR]为1.49;95%置信区间[CI]为1.29–1.73)。对于女性而言,收入是未经治疗的龋齿最强的预测因素,其影响力甚至超过年龄(最高收入与最低收入相比:aPR为0.11;95% CI为0.03–0.43)。男性中存在种族/族裔差异,但女性则不存在此类差异,无论种族/族裔如何,她们的贫困程度都很高,口腔健康状况也很差。HIV血清状态与这两种结果均无独立关联。

结论

该群体中的牙齿疾病负担反映的是社会经济差异,而非HIV感染本身。女性中不存在种族差异,所有群体的女性收入普遍较低,口腔健康状况也较差,这凸显出在获得牙科护理方面存在的巨大障碍,亟需政策干预。

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