在部分区间审查条件下，具有时变协变量的半参数加速失效时间模型

《BMC Medical Research Methodology》：Semiparametric accelerated failure time models with time-varying covariates under partly interval censoring

　　

摘要

在生存分析中，加速失效时间（AFT）模型常被用作Cox模型的替代方案。AFT模型的优势在于它能直接建立协变量与事件时间之间的联系，从而能够对事件时间上的回归系数给出有意义的解释。本文的研究动机来源于一个关于晚期黑色素瘤患者的随机临床试验数据集，该数据集中的事件时间为区间截断型，且模型中的某个协变量是随时间变化的。为能够直接评估协变量对事件时间的影响，我们打算拟合一个AFT模型。然而，目前还没有现成的计算工具可用于处理具有随时间变化的协变量和区间截断的AFT模型。在本文中，我们提出了一种最大惩罚似然法来拟合这类模型。通过大量模拟实验证明了该方法的有效性，同时还将该方法应用于上述黑色素瘤数据集，以展示其实际应用价值。