《New Microbes and New Infections》：Spatiotemporal trends, evolving seasonality and symptoms of dengue in Bangladesh, 2019-2025
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背景：孟加拉国自2019年以来登革热（dengue fever, DF）发病数空前上升，传播模式发生改变，提示地理扩散范围、季节性和疾病严重度均发生变化。研究人员旨在探讨2000–2025年间登革热流行病学、季节性及疾病预后方面的变化趋势。方法：研究人员筛查并
背景：孟加拉国自2019年以来登革热（dengue fever, DF）发病数空前上升，传播模式发生改变，提示地理扩散范围、季节性和疾病严重度均发生变化。研究人员旨在探讨2000–2025年间登革热流行病学、季节性及疾病预后方面的变化趋势。方法：研究人员筛查并分析了国家登革热监测系统数据（2000–2025年）及世界银行气候门户和国家气象数据库的环境因子数据，比较2000–2018年与2019–2025年间患病率、发病率、城乡分布、疾病预后及季节性差异。结果：2019年起农村及半城市化地区登革热传播急剧增加，农村–城市发病率比从2000–2018年的0.11–0.41升至2019–2025年的0.86–2.12；尽管全国病例显著增加，主要热点城市的标化发病比（standardized incidence ratio, SIR）下降。2019年后季节高峰向10–11月偏移，1–6月发病率显著升高（p < 0.05）。登革热发病率与气温、湿度、降雨量的关联在2019后时期略有增强（r > 0.5）。可获得监测记录显示部分死亡病例在确诊后24–72 h内快速临床恶化。结论：本研究提示登革热流行病学及临床趋势可能发生改变，强调需持续开展媒介监测、整合病毒学及血清学研究以应对新发风险并指导干预措施预测。
论文解读：《Spatiotemporal trends, evolving seasonality and symptoms of dengue in Bangladesh, 2019–2025》发表于《New Microbes and New Infections》
研究背景
登革热（dengue fever, DF）是由登革病毒（dengue virus, DENV；血清型DENV-1至DENV-4）引起、经埃及伊蚊（Aedes aegypti）和白纹伊蚊（Aedes albopictus）传播的急性发热性疾病，全球每年估计4亿例感染，亚洲负担最重。孟加拉国自2000年出现本土流行，既往疫情主要局限于达卡（Dhaka）、吉大港（Chattogram）、库尔纳（Khulna）等大城市，年住院数很少超过10万例，季节高峰通常为8–10月。2019年发生大规模暴发后，病例数屡超10万甚至达数十万，且报道称传播扩展至半城市及农村地区，同时临床病程也有异于传统表现——部分初诊为"无预警体征登革热（dengue without warning signs, DNWS）"的患者出现快速恶化及死亡。然而，量化城乡传播变化幅度、明确2019年后季节性偏移特征、系统评估临床严重程度演变的研究尚有限。为此，Khan Afsana等研究人员利用2000–2025年全国监测及气象数据，开展长期时空动力学、季节性演变及临床预后变化的综合分析，以为媒介监测、公共卫生政策及临床应对提供依据。
主要技术方法
研究人员获取孟加拉国卫生服务总局（Directorate General of Health Services, DGHS）国家登革热监测系统2000–2025年逐月报告病例数据（含城乡归属、城市公司市镇即city corporation区域及农村/半城市区域）、病例严重度分型（按PAHO/WHO修订分类：DNWS、有预警体征登革热dengue with warning signs DWWS、重症登革热severe dengue SD），以及世界银行气候变化知识门户和Kaggle的月均气温、相对湿度、降雨量、紫外线指数等环境数据。计算农村–城市发病率比（incidence ratio）及各城市标化发病比（standardized incidence ratio, SIR＝观察到病例数/预期病例数）。采用Spearman秩相关和Pearson相关系数分析环境因子与登革热发病率关联；Mann–Whitney U检验比较2000–2018年与2019–2025年各月病例数差异；Wilcoxon符号秩检验比较逐月累积病例变化；Z检验、卡方检验、t检验比较疾病预后相关分类变量。p≤0.05为差异有统计学意义，使用IBM SPSS 28.0、Excel 2023及QGIS完成分析。
研究结果
3.1. Spatiotemporal distribution of dengue cases（登革热病例时空分布）
研究人员对比2000–2018年与2019–2025年农村对城市公司市镇的发病率比，前者为0.11–0.41，后者升至0.86–2.12，达卡、拉杰沙希（Rajshahi）、朗布尔（Rangpur）、巴里萨尔（Barishal）、吉大港周边农村显著升高；尽管全国总病例由2018年约1万增至2023年约35万，城市公司市镇SIR反而降至0.64–0.95。结论：2019年后登革热已由传统城市热点明显向农村及半城市地区扩散，部分地区农村发病强度等同或超过城市。
3.2. Trends on seasonality of dengue outbreaks in Bangladesh（孟加拉国登革热暴发季节性趋势）
按月分析显示，2008–2018年病例排序为9月＞8月＞10月＞7月＞11月，2019–2025年变为10月＞8月＞9月＞11月＞7月，高峰整体后移至10–11月，且1–6月各月平均病例数较前期显著升高（p＜0.05，尤以11月、1–6月中多数月份p＝0.001）。逐月配对比较示6→7月、7→8月累积病例跃升极显著（p＜0.0001），8→9月、9→10月无显著差异（p＞0.05），代表此期间维持持续高峰平台。Pearson相关分析示气温、紫外线、湿度、降雨量与月发病率在2019–2025时段相关系数＞0.5，高于早前时段。结论：2019年后季节高峰延后且传播期延长，非季风月份也有显著发病，气候–发病率关联增强。
3.3. Evolving disease burden of dengue outbreaks（演变中的登革热疾病负担）
分析2000–2018年11,230例及2019–2025年45,421例资料显示：前期死亡82%发生于SD、15% DWWS、3% DNWS；后期死亡中DNWS占比明显上升，2023和2025年部分时段DNWS与SD死亡比接近1:1。症状谱改变——典型高热、皮疹、关节痛、腹痛、头痛、外出血比例下降，而肺水肿/呼吸衰竭、低血容量性休克、心衰、肾衰、脑损害、颅内出血等在死亡病例中占比升高。部分死亡病例确诊后48 h内血小板骤降，39%死于阳性后25–71 h。出现≥1项严重症状的时间由确诊后1–3天内发生的20%升至39%（p＜0.001）。病死率（case fatality rate, CFR）由0.6%降至0.46%，但上报病例及死亡绝对数分别由前期占比0.04升至0.96、0.08升至0.92（均p＜0.001）。结论：2019年后部分初诊DNWS患者可快速进展为多器官功能障碍并死亡，临床表现谱改变，疾病严重度演化值得警惕。
讨论与结论翻译
讨论部分指出三项潜在流行病学转变：①传播扩展至半城市及农村地区，与Ae. albopictus向非城市环境扩散、人口流动、家庭储水容器孳生等相关；②季节性高峰后移且全年传播期延长，气候因子与发病率关联增强，暗示媒介适应更广温湿条件；③临床严重性演变尤见于DNWS患者，可能与异型别DENV二次感染致抗体依赖增强（antibody-dependent enhancement, ADE）、多血清型共循环、潜在病毒基因型变化及新冠大流行后免疫调节有关。研究受限于缺媒介监测、血清/基因型数据、个体免疫史及可能存在漏报与检测能力提升影响。
结论（翻译）：综上，本研究提供证据表明自2019年以来孟加拉国登革热传播可能发生流行病学转变——疾病地理范围扩展至农村、季节性传播模式延迟并延长、临床严重度特征演变（尤其原分类为无预警体征者）。这些发现强调需加强监测体系、实施城乡一体化媒介控制及全面病毒学研究，以应对孟加拉国不断变化的登革热流行格局。本研究首次报道了孟加拉国7年来登革热季节性改变、农村等同或更高发病率扩散、无预警症状病例疾病进程演变，将为媒介监测设计、季节建模及城乡登革热病例管理防控政策提供基线数据。
