入侵诱导的性状可塑性差异解释干旱地区降雨量变化下植物的竞争响应

《Plant Diversity》:Invasion-induced trait plasticity differences explain plant competitive responses under altered rainfall amounts in arid regions

【字体: 时间:2026年06月14日 来源:Plant Diversity 6.3

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  研究人员在新疆干旱地区开展了一项控制实验,结合三种降雨量处理(减少25%降雨量、环境降雨量、增加25%降雨量)与五种入侵植物比例(0、0.25、0.50、0.75、1.00)。以两种入侵植物苍耳属(Xanthium)物种和四种本地植物为研究对象,测量了14个功

  
研究人员在新疆干旱地区开展了一项控制实验,结合三种降雨量处理(减少25%降雨量、环境降雨量、增加25%降雨量)与五种入侵植物比例(0、0.25、0.50、0.75、1.00)。以两种入侵植物苍耳属(Xanthium)物种和四种本地植物为研究对象,测量了14个功能性状(functional traits)。研究人员比较了单一入侵比例下入侵植物与本地植物之间的静态功能性状差异(static functional trait differences)以及沿入侵压力梯度的入侵诱导性状可塑性差异(invasion-induced trait plasticity differences),并评估了它们与竞争响应(competitive responses)的关系。降雨量变化改变了沿入侵压力梯度的竞争响应:本地植物普遍表现为负响应,而入侵植物仅在增加降雨量处理下表现出正响应。与静态功能性状差异相比,入侵诱导的性状可塑性差异与本地植物的竞争响应斜率(competitive-response slope)关联更紧密。基于可塑性差异的多性状主成分轴(principal component axis)与本地植物的竞争响应显著相关,而基于静态功能性状差异的轴则无显著关联。这些发现表明,在干旱地区降雨量变化下,植物入侵的竞争响应与入侵者和本地植物沿入侵压力梯度的非对称功能性状调整(asymmetric functional trait adjustments)密切相关。这一结果为理解气候变化下干旱地区植物入侵动态提供了面向过程的视角。
**论文解读文章**

**研究背景与问题**

全球生物多样性正受到生物入侵与气候变化的双重威胁。在干旱和半干旱地区,降雨量变化直接影响植物可利用水分,进而调节植物生长性能和群落生产力。通过差异化影响入侵植物与本地植物的生长表现,降雨量变化可能改变二者间的竞争相互作用,从而影响入侵物种在群落中的建立和扩散。因此,阐明降雨量变化如何影响入侵植物与本地植物之间的竞争关系,对于理解干旱地区植物入侵动态的未来变化至关重要。

传统功能性状研究通常利用单一环境或竞争状态下测量的性状均值来解释植物竞争,但在降雨量变化和入侵压力增加的条件下,竞争响应和性状表达可能沿竞争梯度动态变化。然而,很少有研究将降雨量变化与入侵压力梯度相结合,限制了人们对这一交互作用如何塑造竞争动态的理解。此外,功能性状的可塑性(trait plasticity)可能反映环境变化和邻体竞争下的功能策略调整,并影响竞争结果和入侵过程,但在降雨量变化与入侵压力增加的联合效应下,性状可塑性差异是否能链接环境变化、功能性状调整和植物竞争响应仍不清楚。

**研究内容与结论**

为此,研究人员在中国新疆干旱地区建立了一项控制实验,结合降雨量处理(减少25%、环境、增加25%降雨量)与入侵压力梯度(入侵植物比例0、0.25、0.50、0.75、1.00),以两种入侵植物(刺苍耳 Xanthium spinosum 和意大利苍耳 Xanthium italicum)和四种共存的本地植物(苜蓿 Medicago sativa、狗尾草 Setaria viridis、小藜 Chenopodium ficifolium、龙葵 Solanum nigrum)为研究对象,测量了14个功能性状。研究旨在检验:(1)降雨量变化是否改变了本地和入侵植物沿入侵压力梯度的竞争响应方向和强度;(2)降雨量变化是否改变了本地与入侵植物间的静态功能性状差异和入侵诱导的性状可塑性差异;(3)与静态功能性状差异相比,入侵诱导的性状可塑性差异是否与本地植物竞争响应的变化更密切相关。

研究得出以下主要结论:降雨量变化改变了沿入侵压力梯度的竞争响应——在所有降雨量处理下,本地植物均表现为负响应,而入侵植物仅在增加降雨量处理下表现出显著正响应。在静态功能性状水平上,入侵与本地植物间存在显著差异,但降雨量处理及其与植物类型的交互作用不显著;而在入侵诱导的性状可塑性水平上,降雨量处理及其与植物类型的交互作用趋势更明显,且入侵与本地植物的差异更显著。单性状分析表明,显著的性状可塑性响应主要集中在本地植物,多数为负响应;入侵植物中显著的单一性状可塑性响应较少。在解释本地植物竞争响应方面,入侵诱导的性状可塑性差异比静态功能性状差异具有更强的解释力——基于可塑性差异的多性状主成分轴(PC1)与本地植物竞争响应斜率显著正相关,而基于静态性状差异的PC1则不显著。该论文发表在《Plant Diversity》。

**关键技术方法**

主要关键技术方法包括:(1)野外控制实验设置:采用随机区组设计(6个区组),每个区组内包含3个降雨量处理单元,每个单元含36个1-m2样方,共648个样方。包括单株对照样方和替代系列样方(总密度恒定28株/样方,设置5个入侵植物比例)。(2)降雨量操控:利用雨棚拦截自然降雨,通过外部水表控制每月灌溉量,设置环境降雨量、减少25%和增加25%三个处理,从2025年6月1日至9月18日共实施11次灌溉。(3)竞争响应量化:以个体地上干重作为生长指标,计算对数相对产量(log(RY)),并将log(RY)对入侵比例(Pinv)的线性斜率(βcomp)作为密度依赖性竞争响应强度。(4)功能性状测量:测量14个功能性状(隶属叶片经济、光竞争、根系资源获取与分配、生长节律四个功能轴),包括叶面积(LA)、比叶面积(SLA)、叶干物质含量(LDMC)、相对叶绿素含量(Chl)、叶片氮浓度(LN)、株高(H)、冠幅面积(CA)、根长(RL)、根干重(RDW)、根质量分数(RMF)、早期相对生长速率(RGRe)、整合相对生长速率(RGRg)等。(5)入侵诱导的性状可塑性估算:分别对入侵植物和本地植物拟合标准化性状值与入侵压力的线性斜率(βtrait),作为入侵诱导的性状可塑性指标。(6)统计分析:线性混合效应模型(LMM)评估降雨量处理对竞争响应的影响;线性模型分析性状差异;单性状回归和主成分分析(PCA)检验性状差异对竞争响应的解释力;植物性状多层网络(PTMN)分析可塑性网络结构。

**研究结果**

**3.1 不同降雨量处理下本地和入侵植物对入侵压力增加的竞争响应**

在不同降雨量处理下,本地植物和入侵植物对入侵压力增加表现出不同的竞争响应模式(Wald χ2 = 12.5, P = 0.002)。在所有三种降雨量处理下,本地植物的相对产量随入侵压力增加而显著下降,以环境降雨量下负响应最强(βcomp,native = ?2.12, P < 0.001)。相比之下,入侵植物仅在增加降雨量处理下表现出显著正响应(βcomp,invader = 1.42, P < 0.001),而在减少降雨量下呈现负但边缘不显著的趋势(βcomp,invader = ?0.580, P = 0.065),环境降雨量下斜率不显著。在相同降雨量处理内,环境降雨量和增加降雨量下本地植物斜率显著低于入侵植物,但减少降雨量下两者差异不显著。

**3.2 降雨量处理对植物功能性状的影响**

降雨量处理对植物功能性状的影响在静态功能性状和入侵诱导的性状可塑性水平上表现不同。静态功能性状水平上,入侵与本地植物间存在显著差异(F = 6.99, P = 0.008),但降雨量处理及其与植物类型的交互作用不显著(F = 1.47, P = 0.231; F = 1.46, P = 0.233)。而在入侵诱导的性状可塑性水平上,降雨量处理及其与植物类型的交互作用趋势更明显(F = 2.41, P = 0.091; F = 2.94, P = 0.054),且入侵与本地植物间差异更显著(F = 12.70, P < 0.001)。

单性状可塑性分析表明,显著的性状可塑性响应主要集中在本地植物:在减少、环境、增加降雨量下,本地植物分别有3、4、4个性状表现显著可塑性,多数为负响应。特别是株高(H)和根长(RL)在所有三种降雨量处理下均表现出显著负可塑性,其95%置信区间不跨零。而入侵植物中显著的单一性状可塑性响应较少:仅在减少降雨量下冠幅面积(CA)检测到显著负可塑性,环境与增加降雨量下均无显著单一性状可塑性响应。

**3.3 静态功能性状差异与入侵诱导的性状可塑性差异对竞争响应的解释力**

在单性状水平上,静态功能性状差异对本地植物竞争响应斜率的解释力普遍有限。14个功能性状中,仅根质量分数(RMF)的静态差异在FDR校正后与竞争响应斜率显著相关(β = ?0.782, P = 0.024, adj.R2 = 0.535),其余性状均未达到FDR校正后显著性。相比之下,入侵诱导的性状可塑性差异与本地植物竞争响应斜率的关联更强:株高(H)的可塑性差异与竞争响应斜率显著负相关(β = ?0.597, P = 0.006, adj.R2 = 0.565);根质量分数(RMF)的可塑性差异与竞争响应斜率显著正相关(β = 0.532, P = 0.001, adj.R2 = 0.670)。

在多性状整合水平上,基于静态功能性状差异的复合主成分轴PC1与竞争响应斜率无显著相关(β = ?0.283, P = 0.265, adj.R2 = 0.290)。而基于性状可塑性差异的PC1与本地植物竞争响应斜率显著正相关(β = 0.589, P = 0.001, adj.R2 = 0.641)。该可塑性PC1主要捕获了生物量分配、地上生长和资源获取相关性状的可塑性差异。参考点敏感性分析和稳健性分析支持该结果的稳定性。

基于入侵诱导性状可塑性的多层网络(PTMN)分析显示,降雨量处理改变了本地与入侵植物网络连接性和正负相关平衡。本地植物在环境降雨量下网络连接性最高,以正相关为主(15条边),在减少和增加降雨量下网络连接性显著下降。入侵植物在不同降雨量处理下均保持较高网络连接性(8、13、14条边),但相关结构变化:环境降雨量下正负相关比例相近,增加降雨量下网络转变为正相关占主导(92.9%)。

**总结与讨论**

本研究通过降雨量处理与入侵压力梯度的交叉设计,将功能性状分析从单一竞争背景下的性状状态比较扩展到沿入侵压力梯度的性状可塑性差异分析。讨论部分指出:降雨量变化改变了本地和入侵植物沿入侵压力梯度的竞争敏感性。在恒定总密度的替代系列设计中,入侵压力增加主要代表入侵邻体比例的增加,本地植物相对产量的持续下降反映了它们对邻体组成和资源竞争结构变化的更高敏感性。入侵植物的竞争优势可能源于较低的竞争响应性,即维持性能的能力,而非更强的抑制效应。资源可利用性(如可利用水分)可能进一步调节这些竞争响应差异。在增加降雨量下,入侵植物对入侵压力增加表现出正响应,表明其相对性能提升可能依赖于水分限制的减轻。

本研究揭示入侵诱导的性状可塑性差异比静态性状差异更紧密地与本地植物竞争响应关联。显著的性状可塑性响应主要出现在本地植物且多为负向,表明这些调整可能未能有效缓冲竞争压力。入侵植物中较少的显著可塑性响应反而可能反映了对邻体组成变化的更高耐受性。这些过程水平的差异主要体现在资源获取和空间竞争相关的功能维度:株高和冠幅面积的可塑性变化与光资源获取和水平空间占据有关,根长、根干重和根质量分数的变化则关联地下水分获取和生物量分配。多层网络分析进一步表明,降雨量处理改变了性状间连接性与正负相关结构,暗示功能响应涉及多性状间协调重组。

研究结论表明:降雨量变化改变了本地和入侵植物沿入侵压力梯度的竞争响应方向,本地植物在所有降雨量处理下均呈负响应,而入侵植物仅在增加降雨量下呈正响应。入侵植物与本地植物之间由入侵诱导的性状可塑性差异比静态功能性状差异更能解释本地植物的竞争响应。总体而言,研究结果将干旱地区植物入侵的性状分析从单一背景下的性状状态比较扩展到沿入侵压力梯度的本地与入侵植物非对称功能性状调整分析,为理解降雨量变化下植物入侵动态提供了基于过程的视角。
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