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通过逐次试验的fMRI神经反馈技术区分了梭状回与枕叶在面部检测与识别中的贡献

《Nature Communications》:Trial-by-trial fMRI-neurofeedback dissociates fusiform and occipital contributions to face detection and recognition

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月14日 来源:Nature Communications 15.7

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  摘要通过结合实时功能性磁共振成像与神经反馈技术,可以实现特定脑区的自我调节。我们利用这项技术,通过交替进行视觉任务与激活枕叶面部加工区或梭状面部加工区的方式,来研究这两个紧密相连的脑区在面部感知中的作用。实验参与者(N?=?22)相较于对照组(N?=?20)能够更有效地激活目标脑

  

摘要

通过结合实时功能性磁共振成像与神经反馈技术,可以实现特定脑区的自我调节。我们利用这项技术,通过交替进行视觉任务与激活枕叶面部加工区或梭状面部加工区的方式,来研究这两个紧密相连的脑区在面部感知中的作用。实验参与者(N?=?22)相较于对照组(N?=?20)能够更有效地激活目标脑区。其他面部处理相关脑区的活动也同步增加,这表明这种调节具有面部选择性。关键的是,当梭状面部加工区活动增强时,面部检测速度会加快,而枕叶面部加工区活动增强则会阻碍这一过程;相反,当梭状面部加工区和枕叶面部加工区的活动同时增强时,面部身份识别效果最佳。这些结果反驳了传统上认为信息从枕叶后部流向梭状皮质前部的面部处理模型,而是支持一种非层级模型,即梭状面部加工区负责初始的面部检测,而枕叶面部加工区则有助于后续的面部身份识别。

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