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一种基于盆式蒸发量对伊朗沿海地区参考蒸散模型进行评估与重新校准的新方法
《Scientific Reports》:A new approach to evaluation and recalibration of the reference evapotranspiration models based on pan evaporation for Iran’s coastal regions
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月15日 来源:Scientific Reports 3.9
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摘要在估算参考蒸散量(ETo)时,最重要的挑战之一就是选择最合适的模型。由于所有的ETo模型都是基于经验的,因此没有明确的基准模型来评估其他模型。不过,基于蒸发皿蒸发量来估算ETo时,有一个原则,即蒸发皿系数(Kp)必须小于一。以这一原则作为基准,本研究旨在根据从蒸发皿蒸发量间接
在估算参考蒸散量(ETo)时,最重要的挑战之一就是选择最合适的模型。由于所有的ETo模型都是基于经验的,因此没有明确的基准模型来评估其他模型。不过,基于蒸发皿蒸发量来估算ETo时,有一个原则,即蒸发皿系数(Kp)必须小于一。以这一原则作为基准,本研究旨在根据从蒸发皿蒸发量间接得出的Kp值,对四种常用的ETo模型——FAO Penman–Monteith模型、Hargreaves–Samani模型、改进的Hargreaves–Samani模型以及Droogers–Allen模型——进行评估,并为伊朗北部和南部沿海地区重新校准最优模型。为此,研究人员收集了1994年至2023年这30年间每月的空气温度、相对湿度、风速、太阳辐射强度、降水量、日照时数以及蒸发皿蒸发量数据。研究结果表明,在大多数站点和月份中,由FAO Penman–Monteith模型、Hargreaves–Samani模型以及改进的Hargreaves–Samani模型计算得出的Kp值往往大于一。而Droogers–Allen模型则始终能得到Kp<1的结果,且在北部和南部沿海地区的误差均低于FAO-56模型的蒸发皿系数。此外,基于FAO-56模型的蒸发皿系数对该模型进行区域重新校准后,几乎所有站点的Nash-Sutcliffe指数都有显著提升(提升幅度超过100%)。
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