机器学习中表格数据集的盲水印技术：一种无需主键的方法

《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》：Blind Watermarking for Tabular Datasets in Machine Learning: A Primary Key Free Method

　　

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摘要

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水印技术被广泛用于保护表格数据集的所有权。与需要使用原始数据集来检测水印的非盲水印技术相比，盲水印技术更为安全，因为它无需使用原始数据集即可准确检测水印，从而限制了公众对原始数据集的访问。现有的盲水印方法依赖于主键或虚拟主键来为表格数据集添加水印。然而，这些水印很容易被攻击者清除，且几乎不会影响数据集的机器学习性能，因为主键可以经过大幅修改而不会影响机器学习效果，而虚拟主键则对数据集的轻微修改极为敏感。我们能否设计一种不依赖主键或虚拟主键的盲水印方法？在本文中，我们通过一种新颖的无主键方法解决了这一难题，该方法将正弦信号作为水印嵌入到由表格数据集构成的离散时间信号中。我们从理论上分析了该水印对六种复杂攻击的抵御能力，并通过针对两个真实世界数据集的全面实验，验证了该方法的优异性能。

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