GSAlign：基于Web3用户生成内容的光学对齐技术，用于实现逼真的动态3D重建

《ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications》：GSAlign: Optical Alignment for Photorealistic Dynamic 3D Reconstruction from UGC in Web3

　　

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摘要

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用户生成的3D内容在实现Web3元宇宙中的真正沉浸式体验方面起着关键作用。尽管在利用多摄像头设备创建动态3D内容和动画方面已经取得了显著进展，但这些方法通常需要专业设备以及严格的同步处理。相比之下，一个充满活力且包容性强的Web3生态系统是由任何人、在任何时间、从任何地点上传的数字资产共同构建的。因此，大多数Web3参与者都是去中心化的非专业人士，他们使用的手持设备拍摄的视频，即便场景相同，也往往是异步捕获的。

在本文中，我们提出了GSAlign这一新型框架，它能够从Web3元宇宙中无结构的用户生成视频中实现高精度的动态3D重建。为了解决这类数据固有的时间和空间错位问题，GSAlign整合了三个关键模块：视差引导的时间对齐（ETA）、以运动为中心的独立重建（MSR）以及背景引导的全局姿态对齐（BGPA）。我们详细介绍了每个模块的设计及其如何整合以实现实用的端到端解决方案。通过对真实用户生成视频的测试，我们发现即使存在捕获不同步、视角稀少以及手持设备带来的振动等问题，GSAlign仍能出色地重建动态3D场景。

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