《Japanese Journal of Radiology》：Optimizing efficiency in CT services: a data-driven approach using action logs from the radiology information system
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目的：评估以放射科信息系统(Radiology Information System, RIS)操作日志为指导的持续改进(KAIZEN)能否提高计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)运行效率。材料与方法：本单中心回顾性前后对照质量改善
目的：评估以放射科信息系统(Radiology Information System, RIS)操作日志为指导的持续改进(KAIZEN)能否提高计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)运行效率。材料与方法：本单中心回顾性前后对照质量改善研究纳入2018年至2022年共150,540例工作日CT检查。2021年1月至2月 sequentially引入五项工作流程干预措施。采用分段中断时间序列(Segmented Interrupted Time Series)回归分析每日中位检查时间、每日中位患者入/出舱时间（即上一例患者检查结束至下一例患者检查开始的时间间隔）及工作日末次CT检查结束时间，设2020年1月与2021年1月为中断点，使用异方差自相关一致(Heteroskedasticity- and Autocorrelation-Consistent, HAC)标准误。关键绩效指标(Key Performance Indicator, KPI)模型校正每日检查量、星期几及住院患者比例；未校正模型用于敏感性分析。结果：每日中位检查时间由基线351 s降至KAIZEN后328 s。KAIZEN启动与校正后检查时间的即刻降低显著相关(?17.37 s; 95% CI, ?31.35至?3.40 s; p = 0.015)，未校正敏感性分析方向一致但未达显著性(?11.07 s; p = 0.060)。入/出舱时间由216 s降至198 s，校正后即刻降低显著(?15.99 s; 95% CI, ?23.93至?8.04 s; p < 0.001)，与未校正分析结果一致。工作日末次CT检查结束时间提前12.49 min (95% CI, ?22.11至?2.87 min; p = 0.011)。结论：RIS操作日志指导的KAIZEN在时间序列上与更短的周转时间、更早结束工作日运行及缩短校正后检查时间相关。需在多样化环境中进行验证。
论文解读：基于RIS操作日志数据驱动优化CT服务效率的KAIZEN研究
研究背景与立项依据
日本每百万人口拥有约116台计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)设备，远超OECD国家平均水平，且CT检查量持续上升。CT科室面临患者等待时间长引发焦虑与不满、技师与护士因高负荷导致加班及职业倦怠、外包服务削减医院收入等三重压力。传统改善手段缺乏客观量化依据，而放射科信息系统(Radiology Information System, RIS)自动记录各流程时间戳（接诊、开始、结束），为识别瓶颈提供了数据基础。KAIZEN（持续改善，源自制造业的质量管理方法）已被应用于医疗质量改进，但少有研究利用RIS原生操作日志进行数据驱动的KAIZEN干预并做严格的间断时间序列(Interrupted Time Series, ITS)评估。因此，研究人员开展此项研究以验证RIS日志指导的KAIZEN能否切实提升CT运行效率。
主要技术方法概述
研究人员开展单中心回顾性前后对照质量改善研究，提取2018—2022年共150,540例工作日于影像中心三台CT上行检查的RIS操作日志（排除急诊及COVID-19专用CT系统病例）。定义两个关键绩效指标(Key Performance Indicator, KPI)：检查时间(Examination time，RIS记录的检查开始至结束时间戳间隔)和患者入/出舱时间(Patient entry/exit time，同机房相邻两例检查结束至上例开始间隔取日中位数)；关键目标指标(Key Goal Indicator, KGI)为工作日末次CT检查结束时刻（以17:15为基准，负值示提前结束）。采用双中断点（2020年1月＝COVID-19影响期起始，2021年1月＝KAIZEN启动）分段线性回归(Segmented Regression)进行ITS分析，KPI模型校正每日检查量、星期几及住院患者比例，使用Newey-West异方差自相关一致(Heteroskedasticity- and Autocorrelation-Consistent, HAC)标准误；并做多种敏感性分析（变更COVID中断点、剔除2020年数据、增设第三断点等）。2021年1—2月序贯实施五项KAIZEN干预：高效检查集中排程、静脉(Intravenous, IV)注射护士专职负责增强CT穿刺、预约时段重分配缓解高峰拥堵、分诊台按实时机房可用度主动调控候检流入、步行患者免脱鞋(Shoes-on policy)。
研究结果
Interventions in the operational stages reflecting KSFs（反映关键成功因子的操作流程干预）
研究人员基于六阶段流程分解识别出致滞因素，于2021年1—2月序贯实施上述五项干预，旨在缩短扫描室操作时间及减少患者转运与准备延误。
Trend in the number of CT examinations（CT检查量趋势）
年检查量2020年受COVID-19影响下降，2021—2022年恢复至接近2018年水平（2022年30,401例 vs 2018年30,873例）；增强CT占比(67.1%–70.0%)及住院/门诊构成比波动微小，组间差异无临床实质影响。
Examination time（检查时间）
协变量校正ITS模型显示：KAIZEN启动产生检查时间即刻显著降低(?17.37 s; 95% CI ?31.35至?3.40 s; p = 0.015)，2020年COVID中断点亦有显著降低但属疫情期容积变化效应；未校正模型方向一致(p = 0.060)。多种敏感性分析（将COVID断点改为2020年4月、剔除2020年数据拟合单断点模型）均显示KAIZEN效应方向一致，剔除2020年后效应更大且显著（?36.07 s; p < 0.001），证实结果稳健。
Patient entry/exit time（患者入/出舱时间）
校正与未校正ITS模型均显示KAIZEN启动带来入/出舱时间即刻显著缩短（校正?15.99 s; 95% CI ?23.93至?8.04 s; p < 0.001；未校正?16.02 s; p < 0.001），2020年COVID断点无显著影响，提示入/出舱改善主要归因于KAIZEN（尤可能与免脱鞋政策及引导流程优化相关）。
End time of the final CT examination（末次CT检查结束时间/KGI）
未校正日水平ITS分析示KAIZEN启动后工作日末次检查结束时间平均提前12.49 min (95% CI ?22.11至?2.87 min; p = 0.011)，表明日常运转可更早完成于正常下班时间前；2020年断点无显著影响。
讨论与结论翻译
讨论指出，ITS设计分离了COVID-19影响段，且疑似/确诊COVID-19患者被分流至独立急诊CT系统未占用本研究三台机房，故感染防控特殊流程不影响KPI。入/出舱时间在KAIZEN启动时降幅最明显，可能与针对扫描室外周转环节（如shoes-on policy）直接相关；检查时间降幅较小但校正模型确认显著。小幅度单例时间节约在高日检查量下累积可减少加班。局限性包涵单中心前后对照无法隔离单项干预效应、RIS日志缺患者复杂度等协变量、Hawthorne效应可能贡献部分改变、未评估患者安全与成本效益、仅限工作日白天服务等。
结论：在此单中心回顾性前后对照质量改善研究中，RIS操作日志捕获了基于KAIZEN工作流程改进期间的时间变化。KAIZEN启动与更短的患者入/出舱时间、更早结束日间运转及校正后检查时间缩短在时间序列上相关。尽管本设计无法确认因果归属及下游结局，结果提示常规收集的RIS日志可支持CT运行中的绩效监测与持续质量改进。需在多种机构环境中复制以评估推广性。
（发表于 Japanese Journal of Radiology)
