摘要
智能电网通信服务往往存在异构且随时间变化的带宽需求，这使得固定的资源分配和统一定价方式不太适合按需提供服务。本文研究了一种在软件定义网络支持的、可分配资源的通信网络中的需求感知型动态定价问题，其中服务请求会根据网络资源状况以及公布的价格来购买带宽。与主要描述价格与数量之间关系的定价模型不同，所提出的模型将每个请求的最小可接受带宽需求作为服务端的接受阈值。文中构建了一个斯塔克伯格博弈模型，其中通信资源管理方作为领导者，而服务请求方则作为跟随者。我们定义了效用函数和收益函数，分析了均衡存在的条件，并通过向后归纳法得出了跟随方的最优响应。由于该响应是分段的，因此在多用户环境下很难准确描述均衡状态。为此，针对不同的信息环境，本文提出了分布式迭代算法和基于向后归纳的遗传算法。仿真结果表明了服务端参数对定价行为的影响，并在异构用户、多用户以及容量受限的场景下对所提出的方法进行了评估。
