运用集成机器学习与结构方程模型方法分析猴痘疫苗犹豫现象

《Scientific Reports》：Mapping Mpox vaccine hesitancy using an integrated machine learning and structural equation modeling approach

　　

摘要

本研究采用综合计算方法来探讨孟加拉国民众接种猴痘疫苗的意愿，因为制定猴痘免疫策略需要深入了解影响人们行为的相关因素。研究分析了405名参与者的数据，运用结构化框架进行分析，包括使用频率统计法分析人口统计学特征间的关联，采用t分布随机邻域嵌入算法进行无监督分组，以及运用结构方程模型来确定潜在的行为趋势。约77%的人愿意接种疫苗，这一意愿主要受年龄（p＝0.002）、教育程度（p＝0.014）和职业（p＜0.001）的影响。t-SNE分析发现了两种不愿接种疫苗的模式：一种与实际障碍有关（主要是受教育程度较低的年轻人），另一种则与较为中立或怀疑的态度有关。结构方程模型证实，对疫苗效力的认知（即疫苗相关知识）是影响人们接种意愿的主要因素（β＝0.346，p＝0.005）。社会结构因素也显著影响了人们的接种意愿；值得注意的是，独自生活的人更有可能愿意接种疫苗（β＝0.185，p＜0.001），而那些犹豫不决的人中96%都生活在传统家庭结构中。此外，个人接种意愿与社区倡导力度之间存在较强相关性（r＝0.58），这说明利他动机是推动这部分人群接种疫苗的重要因素。研究结果表明，不同人群的疫苗接种意愿并不一致。在南亚地区，公共卫生干预措施应避免使用通用信息，而应采取针对性更强的策略，针对通过多种方法分析所发现的特定“效力差距”和结构障碍。