基于贝叶斯临界氮稀释曲线与冠层光谱技术的马铃薯氮素营养田间诊断

《Plants》:Field Diagnosis of Potato Nitrogen Nutrition Using a Bayesian Critical Nitrogen Dilution Curve and Canopy Spectral Sensing

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月17日 来源:Plants 4.1

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准确诊断马铃薯的氮素状况对于优化施肥管理及维持产量至关重要。我们利用2010年至2018年间在中国北方主要马铃薯产区开展的九项田间试验数据,通过贝叶斯分层模型构建出了区域性的临界氮稀释曲线。该曲线表达式为Nc = 4.179 × DW?0.417(DW为全株干物质含量),可用于计算氮素营养指数NNI,该指数与GreenSeeker传感器检测到的冠层光谱指数相关。光谱指数与NNI之间的关系在生长阶段上存在显著差异。在植株出苗后约29至70天之间的块茎形成期是进行有效物候期判断的时间段,其中出苗后29至55天则是进行定量光谱诊断的最佳时段。针对不同生长阶段的比值植被指数与NNI的关联度最高,而整季综合模型则具有较低的预测能力。贝叶斯分析方法有助于量化不确定性,提示在NNI值接近临界值时需谨慎解读。由此得出的区域平均参考值可助力快速判断马铃薯的氮素状况,同时还能考虑品种、年份及种植地点带来的差异。这些研究结果为针对不同生长阶段的氮素管理提供了实用指导,也体现了在决策过程中考虑生长阶段特征的光谱评估方法的重要性。
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