基于高亲和力催产素适配体的超灵敏离子电子学分类器，用于捕捉抑郁症状的日间变化规律

《Science China-Chemistry》：High-affinity oxytocin aptamer-based ultrasensitive iontronic classifier for capturing amplified diurnal variation in depressive symptoms

　　

摘要

催产素是一种具有昼夜变化规律的神经肽，已被视为抑郁症的潜在生物标志物。然而，不同临床研究所得结果不一致，可能源于超灵敏检测方法的局限性以及未能充分考虑催产素的昼夜动态变化。在此，我们通过指数富集法结合理性设计，系统地演化出高亲和力的催产素特异性DNA适配体，并将其整合到一种超灵敏的离子电子分类器中，该分类器还结合了超分支杂交链反应放大技术。这一检测平台实现了2.3飞摩尔的超低检测限，能够实时监测催产素的波动情况。它成功追踪了大鼠妊娠期间血清中催产素的动态变化，同时也明确了人类唾液中催产素的昼夜变化规律。重要的是，抑郁症患者体内的催产素水平较高，且其昼夜波动幅度更大，这与健康个体稳定的变化模式形成鲜明对比。这些结果表明，催产素的昼夜变化而非单一时间点的浓度，才是衡量抑郁易感性的敏感且可靠的标志物。除了这一生物学发现外，这种集成适配体的离子电子分类器还为检测低丰度神经肽提供了通用工具，为基于昼夜变化的心理健康风险评估开辟了新途径。此外，通过对催产素昼夜变化特征进行机器学习分析，发现其在抑郁症分类方面具有很高的准确性，进一步凸显了这一生物标志物在客观诊断方面的潜力。