《Aquaculture Reports》：Organizational cooperation, internet use, and green technology adoption among aquaculture farmers: Empirical evidence from China
编辑推荐：
基于2024年中国437户水产养殖户的调查数据，本研究考察了组织合作对绿色技术采用的影响以及互联网使用的调节作用。采用有序Probit模型和调节效应模型，并使用条件混合过程（CMP）模型处理内生性问题。结果表明，组织合作显著促进绿色技术采用。在其各子维度中，能
基于2024年中国437户水产养殖户的调查数据，本研究考察了组织合作对绿色技术采用的影响以及互联网使用的调节作用。采用有序Probit模型和调节效应模型，并使用条件混合过程（CMP）模型处理内生性问题。结果表明，组织合作显著促进绿色技术采用。在其各子维度中，能力建设、生产协作和社会学习表现出最稳健的正向效应。互联网使用不仅直接促进采用，还强化了组织合作的效果，表明线下组织支持与数字信息获取之间存在互补性。异质性分析进一步表明，这种调节效应在公共服务型和同行协作型组织中，在疾病预防和精准投喂技术中，以及在小规模和风险偏好型农户中更为显著。稳健性检验证实了基准结果，扩展分析表明组织合作和互联网使用还提高了采用后的实施深度。总体而言，本研究结果强调了将组织支持与数字赋能相结合以降低农户感知复杂性、推动水产养殖绿色转型的重要性。
**论文解读：组织合作与互联网使用：水产养殖户绿色技术采用的双重驱动机制**
**1. 研究背景与问题提出**
全球对水产品的需求持续增长，而捕捞渔业资源约束日益趋紧，使水产养殖成为水产品供应的关键来源。中国作为世界最大的水产养殖生产国，在保障全球水产品供应中扮演着核心角色。然而，传统水产养殖在扩大产量的同时，也引发了水体污染、病害频发和生态退化等问题，制约了产业的高质量发展。为应对这一挑战，中国相关部门近年来推出了一系列促进绿色技术的政策，包括循环水养殖系统和在线水质监测等。但养殖户层面的技术采用率仍然有限。
现有研究表明，农户技术采用受个体与家庭特征、环境意识和信息获取渠道等因素影响。合作组织对于打破信息壁垒尤为重要。对于分散的水产养殖户而言，单靠个体能力往往难以克服信息约束和技术相关风险，因此需要能够减少信息摩擦、分担风险的外部制度安排。现有研究已确认组织合作和互联网使用是农户技术采用的两个关键外部驱动因素，但两者不应被视为独立作用。组织合作主要构建基于线下、地方性社会关系网络的互动，而互联网打破了信息流动的空间和时间障碍，可弥补线下组织的滞后性和地域局限性。然而，鲜有研究将这两个因素置于统一框架内，考察互联网使用如何调节不同组织形式对绿色技术采用的影响。尤其是在水产养殖领域，生产条件比种植业更为复杂，自然灾害频发且生产风险高，增加了试错学习成本。
**2. 研究内容与结论**
本研究利用国家大宗淡水鱼产业技术体系2024年在中国20个主要水产养殖省份的82个地级市收集的437户水产养殖户微观调查数据，采用有序Probit模型和调节效应模型，考察组织合作与互联网使用如何影响绿色水产养殖技术的采用。目标在于阐明不同组织形式与数字工具如何共同降低农户的感知复杂性，支持水产养殖的绿色转型，并为更有针对性的推广政策提供依据。
研究得出三项主要结论：第一，组织合作是绿色技术采用的关键外部驱动力，其效应因组织形式而异，市场化组织作用最强，同行协作组织次之，公共服务组织的直接效应不显著。在机制层面，能力建设、生产协作和社会学习是最稳定的渠道。第二，互联网使用与绿色技术采用正相关，并显著增强组织合作的效果，揭示了线上数字网络与线下组织嵌入之间的强互补性。第三，异质性广泛存在于组织类型、技术类别和农户特征之间。互联网使用的调节作用在公共服务型和同行协作型组织中、在疾病预防和精准投喂技术中、以及在小规模和风险偏好型农户中尤为突出。此外，组织合作和互联网使用还与采用后的实施深度正相关，不过一旦农户从初步采用进入深度实施阶段，两者的交互作用变得不再重要。
**3. 主要技术方法**
本研究采用的主要技术方法包括：（1）有序Probit模型，因变量为绿色技术采用广度（0-5种技术的有序离散变量）；（2）调节效应模型，引入组织合作与互联网使用的交互项；（3）条件混合过程（CMP）模型处理内生性，以养殖场到最近城市或县级行政中心的物理距离作为工具变量；（4）CRITIC客观赋权法构建互联网使用综合指数（包含数字接入和数字能力两个二级维度，下设移动网络信号、宽带成本、线上购买比例、在线获取需求与价格信息频率四个三级指标）；（5）采用有序Logit和OLS模型进行稳健性检验；（6）样本为2024年国家大宗淡水鱼产业技术体系在20个主要水产养殖省份437户养殖户的调查数据。
**4. 研究结果**
**4.1 组织合作对绿色技术采用的影响（表3）**
有序Probit模型结果显示，组织合作的系数在1%水平上显著为正，表明与合作社、行业协会或电商平台等组织建立合作关系的农户更可能采用绿色水产养殖技术，支持H1。将组织合作分解为契约治理、能力建设、数字协调、生产协作和社会学习五个机制变量后，当五个变量同时纳入模型时，能力建设、生产协作和社会学习的系数仍高度显著，而契约治理和数字协调的直接效应大幅减弱。这表明组织最持久的效应通过直接降低农户感知复杂性的机制实现。
**4.2 互联网使用的主效应与调节效应（表5）**
模型8显示互联网使用对绿色技术采用有显著正向效应（1%水平），支持H2。模型10显示组织合作与互联网使用的交互项在1%水平上显著为正，支持H3。随着互联网使用强度的增加，组织合作对绿色技术采用的边际效应显著增强，表明互联网使用不仅是独立的信息渠道，更是提升线下组织网络有效性的数字条件。
**4.3 异质性分析**
**4.3.1 组织类型异质性（表6）**：市场化组织和同行协作组织的主效应均在1%水平显著为正，公共服务组织的主效应不显著。交互项方面，市场化组织×互联网在10%水平显著，同行协作组织×互联网在1%水平显著，公共服务组织×互联网在1%水平显著且系数最大（2.848）。
**4.3.2 技术类别异质性（表7）**：组织合作在所有五种技术中均显著。互联网使用的主效应仅在水质调控与监测（T4）中在10%水平显著。交互项在精准自动投喂（T3，5%水平）和绿色疾病防控（T5，1%水平）中显著，其中T5的交互项系数达1.943。
**4.3.3 农户组别异质性（表8）**：按养殖面积中位数分组，小规模组互联网使用主效应显著（5%水平），大规模组不显著；两组交互项均在1%水平显著。按风险偏好中位数分组，风险规避组组织合作主效应大于风险偏好组，而风险偏好组交互项系数（4.306）大于风险规避组（3.402）。
**4.4 稳健性检验（表9）**：采用有序Logit、OLS和二值Probit模型重新估计，组织合作主效应及交互项仍显著为正。
**4.5 扩展分析（表10）**：针对采用后实施深度（仅针对采用者），OLS结果显示组织合作和互联网使用均在1%水平显著正向影响实施深度，但交互项不显著。机制变量中仅能力建设和数字协调显著正相关。
**5. 讨论与结论**
**讨论部分总结**：研究结果揭示了组织合作与互联网使用在促进绿色技术采用中的互补机制。线下组织提供基于信任的强关系支持，互联网拓展了弱关系信息渠道，两者结合降低了农户的感知复杂性和感知风险。异质性分析表明，对于知识密集型且敏感度高的技术（如精准投喂和疾病防控），组织与数字的协同效应最强。小规模农户和风险偏好型农户更受益于数字化赋能。稳健性检验和扩展分析进一步证实了主要结论的可靠性，并指出在采用后深度实施阶段，持续的能力建设和数字协调比初期交互更重要。
**研究结论部分翻译**：本研究利用国家大宗淡水鱼产业技术体系的微观调查数据，考察了组织合作和互联网使用对水产养殖户绿色技术采用的影响及机制。得出三个主要结论。第一，组织合作是绿色技术采用的关键外部驱动因素。其效应因组织形式而异，市场化组织影响最强，其次是同行协作组织，而公共服务组织的直接效应不显著。在机制层面，能力建设、生产协作和社会学习是最稳定的渠道。第二，互联网使用与采用呈正相关，并显著增强组织合作的效果。这揭示了线上数字网络与线下组织嵌入之间的强互补性。第三，在组织类型、技术类别和农户特征之间存在显著异质性。互联网使用的调节作用在公共服务型和同行协作型组织中，在疾病预防和精准投喂技术中，以及在小规模和风险偏好型农户中尤为突出。此外，组织合作和互联网使用还与采用后的实施深度呈正相关，不过一旦农户从初步采用进入深度实施阶段，两者的交互作用变得不再重要。更广泛地说，研究结果表明，组织合作和互联网使用不仅通过提供资源和信息促进绿色技术采用，还通过重塑农户对技术难度的认知来发挥作用。虽然本研究未直接测量感知复杂性，但它提供了一个理论依据的解读视角，用以理解组织合作和互联网使用如何影响技术采用。培训、同行示范、协调服务、在线信息和可信解读可以使绿色技术看起来更易理解、可行和管理。
