综述：循环建筑中的数字技术：技术、战略与全生命周期整合的系统性映射

《ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING》：Digital technologies in circular construction: a structured mapping of technology, strategy and lifecycle integration

　　

摘要

建筑行业向循环经济转型越来越依赖于先进的数字技术，这些技术能够提升资源利用效率、实现材料可追溯性以及优化产品全生命周期。本系统评价采用了筛选论文算法（SPA）并结合系统评价与元分析首选报告项目（PRISMA）工作流程，筛选出了2016年至2025年间发表的112篇高质量同行评审研究。科学计量分析显示，相关科研产出持续增长，国际协作范围不断扩大，研究主题也从一般的可持续性讨论逐步转向以数据为驱动的循环经济应用。研究中对建筑信息模型（BIM）、物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器学习（ML）、智能数据分析、数字孪生（DT）系统、区块链（BC）、机器人技术与自动化（R&A）、计算机视觉（CV）、射频识别（RFID）、三维打印系统（3PS）、数字化项目管理（DPM）以及材料护照平台（MPP）等数字技术进行了分类，并将其与七种循环经济策略及四个价值链阶段相对应。研究结果表明，在可持续规划、物料流优化以及产品全生命周期设计方面，数字化应用已相当成熟，其主要推动力来自建筑信息模型、物联网传感器、人工智能与机器学习分析技术以及数字孪生平台。相比之下，再利用与回收阶段以及资源与安全框架在数字化整合方面较为薄弱，尤其是在产品报废后的拆解、材料回收和循环再利用等环节。跨技术协同分析显示，建筑信息模型与物联网、建筑信息模型与人工智能/机器学习之间的融合已经比较成熟，而区块链与材料护照平台、机器人技术与计算机视觉之间的结合则仍处于起步阶段。本综述提出了一种多层次的数字化循环建筑框架，阐述了互连的数字生态系统如何在整个建筑领域实现循环经济目标，同时指出了需要进一步研究的重点领域，尤其是在材料的可信可追溯性、自动拆解流程以及循环价值链智能化方面。