在高海拔流域的实用水文建模中,对Sentinel-1 C波段SAR雪深反演技术的应用评估

《Journal of Hydrology》:Assessment of sentinel-1 c-band SAR snow depth assimilation in operational hydrological modeling of high-alpine catchments

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月18日 来源:Journal of Hydrology 6.3

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  Pulka-Petzolt T|Ehrendorfer C|Lievens H|Koch F|Schulz K|Formayer H|Avanzi F|Girotto M|Herrnegger M•利用Sentinel-1数据反演的雪深信息,可弥补业务气象强迫数据的不足以及水文模

  
Pulka-Petzolt T|Ehrendorfer C|Lievens H|Koch F|Schulz K|Formayer H|Avanzi F|Girotto M|Herrnegger M
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    利用Sentinel-1数据反演的雪深信息,可弥补业务气象强迫数据的不足以及水文模型在处理过程中的限制,从而提升复杂山地地形下的积雪模拟精度。
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    Sentinel-1提供的雪深数据,有助于改善偏远高海拔地区有监测点及无监测点的流域的径流模拟效果。
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    与雪量丰富的年份相比,雪量较少的年份中,利用Sentinel-1数据进行雪深反演所带来的改进更为显著,因此在气候变暖的背景下更具应用价值。
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