摘要
随着对可持续废水处理需求的不断增加，诸如水平潜流人工湿地这类低能耗解决方案的重要性日益凸显。尽管这些系统效果显著，但往往会出现堵塞问题，从而影响其性能和使用寿命。本研究采用多学科方法，对西班牙列达的一家污水处理厂的堵塞现象进行了分析。研究结合了电阻率层析法和感应极化法等非侵入性地球物理方法，以及高分辨率无人机影像，以此来识别表面和地下的堵塞迹象。无人机数据能够捕捉到表面异常，而地球物理测量则可以揭示地下障碍物。通过综合分析，可以确定堵塞区域，并发现表面特征与地球物理异常之间存在很强的空间相关性。这些结果证明了无人机影像作为一种快速、非侵入性的诊断工具的可行性，同时也展示了将遥感技术与其他地球物理方法结合用于湿地评估的有效性。这种做法有助于提升监测效率、实现有针对性的维护，进而优化水平潜流人工湿地的长期运行性能。
