提升温室农业中的职业与环境安全：安全技术采纳的扩展详细概率模型

《Scientific Reports》：Advancing occupational and environmental safety in greenhouse agriculture: an extended elaboration likelihood model of safety technology adoption

　　

摘要

更清洁的温室生产不仅依赖于先进技术，还取决于生产者采用能够保护工人、消费者和环境质量的安全创新措施。尽管这些安全技术非常重要，但与注重生产力的创新相比，其在应用程度上仍然不足，尤其是在发展中国家的农业体系中。现有的应用模型未能充分解释这一矛盾，因为它们主要关注行为结果，而非在职业、监管和市场风险条件下信息评估背后的认知机制。为弥补这一缺陷，本研究构建并通过实证检验了一个扩展的详细可能性模型，将感知风险视为动机、认知能力及态度形成的关键前因。研究通过结构化问卷调查收集了伊朗从事自动化或半自动化生产系统的温室所有者及管理者的数据，采用分层随机抽样方法，从主要的温室生产区域获得了119份有效回复。这些样本代表了接触过相关技术且从事商业温室种植的生产者。偏最小二乘结构方程模型分析结果表明，态度是决定采用安全技术意愿的最强预测因素。感知风险并不会直接影响采用意愿，而是通过提升动机和信息处理能力等间接认知路径发挥作用，进而激活核心路径和边缘路径的说服作用。核心路径处理方式有助于对安全技术进行系统性的评估，而在认知投入有限的条件下，边缘线索仍具有影响力。更高的动机会降低对启发式线索的依赖，从而凸显出基于充分信息的决策的重要性。这些研究结果强调了整合风险沟通、能力建设、可信支持以及配套政策手段的重要性，以此推动更为安全、可持续的温室生产体系的发展。