采用统计方法分析经低温处理及未经低温处理的铝-碳化硅（13%）-石墨复合材料的磨损参数与磨损表面形态

《Scientific Reports》：Statistical approach to analyze wear parameters and worn surface morphology of aluminum – silicon carbide (13%) – graphite composites with and without cryogenic treatment

　　

摘要

现代技术需要具有特殊性能组合的材料来满足特定需求。由于具备高韧性、高强度、高比强度以及良好的强度重量比等特性，复合材料的重要性日益凸显。随着不同增强材料的运用，其机械性能得到进一步提升，因此混合复合材料的需求也不断增加。本研究旨在用13%的碳化硅以及不同比例的石墨（1%、2%和3%）来增强AL6061合金。这些混合复合材料是通过底部浇注搅拌铸造机制造而成的，样品的制备则遵循ASTM标准。研究采用了基于田口方法的统计优化方法，分析了经过和未经过深冷处理的Al–SiC（13%）-石墨复合材料的磨损特性。通过方差分析得到的多元回归方程，能够在一定程度上准确预测未经处理和经过深冷处理样品的磨损情况。在测试条件下，深冷处理能够降低磨损痕迹的深度和摩擦系数。在所有研究的组合中，Al 6061/13%SiC/2%Gr的组合表现最佳。