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利用ER-FTIR光谱和机器学习技术对皮革装订本的年代测定

《Scientific Reports》:The dating of leather bindings using ER-FTIR spectroscopy and machine learning

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月19日 来源:Scientific Reports 3.9

编辑推荐:

  摘要图书馆和档案馆收藏了大量具有文化价值的中世纪手稿,这些手稿对其所在地区具有重要意义。人们通常会深入研究这些手稿中的文字内容,以此了解当时人们的生活状况。通过研究这些文字,手稿专家能够大致确定手稿的年代,但要做到精确测定则需要大量的时间、专业知识和精力。此外,样本收集和处理的限

  

摘要

图书馆和档案馆收藏了大量具有文化价值的中世纪手稿,这些手稿对其所在地区具有重要意义。人们通常会深入研究这些手稿中的文字内容,以此了解当时人们的生活状况。通过研究这些文字,手稿专家能够大致确定手稿的年代,但要做到精确测定则需要大量的时间、专业知识和精力。此外,样本收集和处理的限制也使得难以对这些具有文化价值的藏品进行大规模、系统的科学研究。近年来,科学界在非破坏性、无侵入性分析技术方面的进步为研究这类藏品打开了新的可能性。本研究试图运用外部反射傅里叶变换红外光谱技术作为分子衰变定年的一种工具。通过与手稿专家和文物保护人员的密切合作,可以通过观察皮革随时间变化的化学特性来构建这种定年工具。该研究的误差范围约为±66年,旨在证明存在一种既准确又快速、易于解读,同时不对文化遗产藏品造成破坏或侵入性的定年方法。

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