摘要
随着RFID系统越来越普及，标签冲突对系统性能造成的限制也日益明显。并行解码因其能够提升信道利用率和吞吐量而受到广泛关注。然而，现有方案在解码弱信号时往往表现不佳。目前仍存在诸多挑战，包括对理想信道条件的假设、检测标签状态变化的难度，以及同相正交域中状态簇形成的复杂性。为解决这些问题，本文首先通过实验验证了中间状态点在分割标签状态方面的作用，并提出了一种基于时间窗口的预处理方法，以提高同相正交域中状态簇的密度。其次，利用读取器的高垂直分辨率，我们提出了一种理想的幅度计算方法以及一种用于弱信号条件下组合状态簇的匹配策略。最后，我们提出了基于中间状态点和幅度提取的并行解码方案——MagMap。实验结果表明，在弱信号条件下，与现有最佳方案相比，MagMap可将接收数据包的解码误码率降低60%以上。
