《CIN: Computers, Informatics, Nursing》：Factors Influencing Caregivers’ Intention to Use Transfer-care Robots: A Sequential Explanatory Mixed-methods Study
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摘要：既往探讨搬运护理机器人（Transfer-care Robot, TCR）接受度的研究较少涉及多样化照护者角色及不同实践场所，多局限于单一职业群体或机构环境。本研究采用Davis技术接受模型（Technology Acceptance Model, TA
摘要：既往探讨搬运护理机器人（Transfer-care Robot, TCR）接受度的研究较少涉及多样化照护者角色及不同实践场所，多局限于单一职业群体或机构环境。本研究采用Davis技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）指导的序贯解释型混合方法设计，整合来自医院、长期照护机构及居家照护环境下的护士、个人照护助理（Personal Care Assistant, PCA）及家庭照护者，全面捕捉全照护连续体中技术采纳的多视角看法。研究人员先进行定量调查（n=224），随后开展焦点小组访谈（Focus Group Interview, FGI；n=15）。定量结果显示工作相关性（Job Relevance）是使用意愿最强的预测因子（β=0.50, P<.001），感知有用性（Perceived Usefulness）和自我效能（Self-efficacy）亦具显著预测作用（调整后R2=.81）。主题分析提炼出4个主题——搬运工作的身体负担、对机器人辅助的迫切需求、对安全高效机器人的期望以及对变革性技术的憧憬，从质性层面阐释上述预测因子，突显TCR可减轻身体劳损与跌倒风险。研究结果强调信息学策略须优先考虑以用户为中心的设计及与工作流的契合。本结果为改善照护环境及在多类医疗场景中成功实施机器人辅助提供循证依据。
本文解读发表于《CIN: Computers, Informatics, Nursing》的论文《Factors Influencing Caregivers' Intention to Use Transfer-care Robots: A Sequential Explanatory Mixed-methods Study》。随着老龄化加剧，韩国及经合组织国家对照护人力需求剧增而照护人员老化、短缺且流失率高，患者搬运（床—轮椅、轮椅—马桶等）给照护者带来极大肌肉骨骼损伤风险，现有辅助设备因操作复杂、成本高、不便使用而未被充分利用。搬运护理机器人（Transfer-care Robot, TCR）被认为可缓解此问题，但既往TCR接受度研究多聚焦单一职业（仅护士或仅机构照护者），缺乏跨机构设置及纳入家庭照护者的综合分析，且多为纯定量研究。为此，研究人员采用序贯解释型混合方法设计，基于技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM），定量调查护士、个人照护助理（Personal Care Assistant, PCA）及家庭照护者共224人，定性阶段对其中15人进行分组焦点小组访谈（FGI），旨在明确影响照护者使用TCR意愿的关键因素并从真实照护体验中予以阐释，为以用户为中心的设计与政策推广提供依据。
研究人员通过便利抽样从三级医院、康复医院、长期照护机构及居家照护环境招募有患者搬运经验之照护者；定量阶段测量人口学/搬运特征及TAM构念——感知有用性（Perceived Usefulness, PU, Cronbach's α=.94）、感知易用性（Perceived Ease of Use, PEOU, α=.85）、自我效能（Self-efficacy, SE, α=.88）、主观规范（Subjective Norm, SN, α=.93）、工作相关性（Job Relevance, JR, α=.90）、焦虑（Anxiety, α=.85）、个人创新性（Personal Innovativeness, PI, α=.92）、移动设备熟练度（Mobile Device Proficiency, MDP, α=.94）及使用意愿（Intention to Use, ITU, α=.96）；FGI阶段按照护者类型分3组进行半结构化访谈并转录，依Braun与Clarke六步框架做反思性主题分析，以Guba与Lincoln标准确保信效度。
【定量结果】
参与者特征与TCR使用意愿差异：n=224，超过半数（52.2%）对使用TCR存顾虑但85.7%表示有兴趣采纳。使用意愿因照护者类型（F=10.19, P<.001, η2=.08）和教育程度（F=7.86, P=.001, η2=.07）呈显著差异——个人照护助理意愿显著低于护士和家庭照护者，低于高中学历者意愿显著更低；有关切者及表示有兴趣者意愿反而更高（P<.05及P<.001），性别、年龄、照护年限等无显著差异。
主要研究变量描述统计：感知有用性得分最高（M=4.34±0.73），依次为自我效能（4.27±0.76）、使用意愿（4.27±0.82）、工作相关性（4.22±0.77）、主观规范（4.10±0.84），焦虑最低（2.61±1.15）。
各自变量与使用意愿相关分析：工作相关性与使用意愿相关系数最强（r=.87, P<.001），感知有用性（r=.81）、自我效能（r=.80）、主观规范（r=.73）均呈强正相关（P<.001）；焦虑呈弱负相关（r=-.16, P<.05）；个人创新性和移动设备熟练度呈弱正相关。
使用意愿之预测因子（多元回归）：控制人口学及特征变量后，工作相关性（β=0.50, P<.001）、感知有用性（β=0.20, P=.001）及自我效能（β=0.24, P<.001）为显著正向预测因子，工作相关性影响最大；感知易用性、主观规范、焦虑、个人创新性及移动设备熟练度未达显著性。模型解释81%方差（调整后R2=.81, F=68.24, P<.001），VIF 1.10–4.97，无多重共线性。
【定性结果】
主题分析自访谈转录文本编码归纳出4个主题：
主题1——搬运照护环境艰难且照护者负担沉重：包括亚主题"照护相关的躯体、心理及社会负担"（反复搬运致腰背疼痛、家庭照护者情感耗竭与社会隔离）及"现有移动辅具实际使用困难"（现有设备不适合场景、感染控制顾虑、价高、操作繁琐致仍行人工搬运）。
主题2——迫切需要协助患者搬运之照护机器人：包括亚主题"搬运过程中持续面临跌倒风险"及"期待TCR提供支持"（希望降低骨折及跌倒损伤，尤对骨质疏松及重度活动受限者）。
主题3——热切期望对患者与照护者均安全便捷之机器人：包括亚主题"最小化患者不适"（接触面软质材料防压疮）、"减轻照护者负担之TCR功能"（含如厕转移、环境监测）、"使用TCR时之安全顾虑与焦虑"（担心突然故障致患者跌落）及"TCR管理之实用性考量"（快换电池、手动override、应急电源、简易操控界面及紧凑体积）。
主题4——期盼将愿景转化为现实之变革性照护机器人：包括亚主题"希望TCR使用费用不造成负担"（家庭偏好月租约70–140美元、购买340–2400美元，机构建议批量采购折扣）、"需基于辅具使用熟练度之培训"（护士希望正规培训、PCA倾向同伴示范操作）及"TCR使用之政策支持"（保险覆盖及公共政策补贴）。
【讨论与结论】
讨论指出感知有用性、自我效能及工作相关性是TCR接受度核心决定因素，与既往TAM文献一致；家庭照护者意愿高于专业人员反映其缺乏外部支援之困境，机构照护者尤为看重工作流匹配（工作相关性最强），提示须早期融入用户工作场景需求。感知易用性未呈显著或因照护者更重视功能匹配，但质性仍强调直观操控重要性；焦虑均值低未达显著但访谈揭示安全隐患关切，需故障保护设计与安全规范。不同人口学特征不影响意愿，但70.5%报告身体劳损再次印证机器人减负价值。价格模式、实操培训及政策（含保险）为落地关键。
结论（翻译）：本研究调查了医院护士、个人照护助理及家庭照护者采用搬运护理机器人（TCR）意愿之影响因素。定量分析确定工作相关性、感知有用性及自我效能为显著预测因子；定性分析凸显搬运环境体力负荷大、照护者负担重及对安全直观可及机器人解决方案之强烈需求。整合上述发现，研究人员建议开发者与终端用户共同设计（co-design）TCR以确保功能契合照护工作流、优化感知效用与安全性，并通过针对性培训建立使用者信心；政策制定者与医疗管理者应考虑报销模式及机构工作流调整以促进TCR跨场景成功整合。本研究为护理信息学提供了多利益攸关方框架，确保机器人技术进步根植于多样化照护环境之实用安全性与效率需求。
