《The Journal of Wildlife Management》：DNA barcoding for identification of species involved in wildlife strikes at Brazilian airports
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本研究评估了利用DNA barcoding（DNA条形码，基于细胞色素c氧化酶亚基I即COI基因片段测序）鉴定无法经形态学鉴定的野生动物—航空器碰撞（wildlife–aircraft collision/wildlife strike）涉案物种的有效性。研究
本研究评估了利用DNA barcoding（DNA条形码，基于细胞色素c氧化酶亚基I即COI基因片段测序）鉴定无法经形态学鉴定的野生动物—航空器碰撞（wildlife–aircraft collision/wildlife strike）涉案物种的有效性。研究人员于42座巴西民用机场采集样本，在3所公立实验室使用细胞色素c氧化酶I（Cytochrome c oxidase I, COI）测序进行分析。2023年4月3日至2026年2月20日期间，共分析520份DNA样本，其中370份（71%）成功鉴定至种或属水平——涵盖4个动物纲、24个目及80个物种。鸟类占已鉴定碰撞事件的77%，蝙蝠占20%。最常检出的物种为凤头距翅麦鸡（Vanellus chilensis，南方鸻/Southern lapwing）、白翅哀鸽（Zenaida auriculata，耳斑鸠/Eared dove）及绒游离尾蝠（Molossus molossus，Velvety free-tailed bat）。在鉴定出的80个不同物种中，17种鸟类和15种蝙蝠此前未见于巴西鸟击记录。稀疏分析（Rarefaction analysis）显示物种丰富度随采样持续增加而未达渐近线，表明扩大采样可能发现更多涉事物种。研究人员未检测到不同生物群落（biome）间物种组成的差异，但发现显著的群落内变异性证据。时间上鸟击频次按月变化明显但无一致季节规律。物种鉴定成功率与既往大样本研究相当（χ2 = 1.62, P = 0.45; Cramér's V = 0.03），表明方法学对鉴定率无实质影响。上述结果证明DNA barcoding在鸟击物种鉴定中的实操有效性，并为完善巴西鸟击记录提供了有价值的数据。
论文解读：巴西机场野生动物撞机涉事物种的DNA条形码鉴定研究
《The Journal of Wildlife Management》刊载的此项研究由巴西港口与机场部国家民航秘书处（SAC/MPor）与圣卡塔琳娜联邦大学（UFSC）合作完成，旨在通过分子手段解决民航安全领域的实际难题。全球范围内，野生动物的机场活动引致航空器碰撞（wildlife strike，鸟击/兽击），造成机体损伤、航班延误、经济损失乃至人员伤亡。巴西2011—2025年录得22,920起未能形态学鉴定物种的鸟击事件，无法精确识别物种则难以制定针对性的生态行为驱避与管理策略。为此研究者在"SAC Risco de Fauna"项目下建立42座机场与3个DNA分析实验室的合作网络，应用DNA barcoding（基于COI基因的标准化片段扩增与测序）鉴定未明物种的撞机残骸，并评估采样完整性、空间组成差异及时间变化模式。最终520份样本中71%获种/属级鉴定，新发现32个巴西鸟击数据库未收录物种（17鸟+15蝙蝠），物种积累曲线未达饱和，生物群落间组成无显著差异但群内异质性强，月度频次波动无统一季节规律，鉴定成功率与美、巴既往大样本研究无统计学差异（χ2检验P=0.45）。该工作证实DNA条形码在全国尺度鸟击物种鉴定的运行效能，填补了官方记录盲区并为野生动物危害管理（Wildlife Hazard Management, WHM）提供分类学精度支撑。
主要关键技术方法
研究人员建立含42座巴西各生物群落（Amazon rainforest、Caatinga、Cerrado、Atlantic Rainforest、Pampa）民用机场及3所公立大学分子实验室（UFSC、UFG、UFAL）的合作网，收集非重大鸟击事件的生物残骸（羽毛、组织、血迹）。提取基因组DNA后PCR扩增约700 bp的COI（Cytochrome c oxidase subunit I）片段，使用鸟类及哺乳动物通用/特异性引物（BirdF1/BirdR1、FishF1/FishR1、LCO1490/HCO2198），产物双向测序并在BOLD Systems与NCBI数据库以≥98%相似度阈值判定物种；近缘种冲突时辅以地理分布与现场生物学家校验定为属级。统计分析采用R语言vegan包做物种积累（rarefaction）曲线评估采样完整性；以Jaccard相异矩阵做置换多元方差分析（PERMANOVA, adonis2）及多元离散齐性检验（betadisper）考察5大生物群落间物种组成差异；按月聚合已鉴定样本数描画时间分布；比对ANAC国家鸟击库中国标ID1（分子鉴定前）与ID2（纳入分子鉴定后）的物种鉴定率计算项目影响（PI=ID2?ID1）；χ2检验与Cramér's V比对既往大样本DNA条形码鸟击研究鉴定成功率。
RESULTS（结果）
研究人员构建了机场—实验室协作网络，2023年4月3日至2026年2月20日分析520份样本，370份（71%）鉴定至种或属级，含4纲24目80种。鸟类占77%（最常见为Vanellus chilensis、Zenaida auriculata、Coragyps atratus、Caracara plancus），蝙蝠（翼手目Chiroptera）20%（最常见Molossus molossus），余为1爬行与6昆虫。150份（29%）未鉴定（18份相似度<98%为不确定，132份DNA失效）；388份含可扩增DNA者中343份（88.4%）种级鉴定成功，其中319份仅凭DNA条形码>98%单物种匹配，24份经辅助数据区分同属种，27份仅定至属/亚科，18份不确定。新发现17种鸟类与15种蝙蝠未现于国家记录。稀疏（rarefaction）物种积累曲线随机场数增加持续上升未达渐近线，表明常见种早被捕获，稀有/局域种持续贡献丰富度，需扩大采样。PERMANOVA显示生物群落间物种组成无差异（F=0.99, R2=0.12, P=0.498），但多元离散度检验揭示群落内组成变异性不同（F=34.07, P<0.001），反映机场间高度组成独特性及鸟击事件的偶发局域性。按月统计种级鉴定样本数呈明显月际波动，峰值在10月与8月，无一致季节模式。项目使全国平均物种鉴定率由ID1=50%升至ID2=54%（PI=4%），单体机场最高提升18%（SBRJ桑托斯杜蒙特）与17%（SBSN桑塔伦）；与Dove et al.(2008)美国821份及de Carvalho et al.(2020)巴西165份对比，χ2=1.62, P=0.45, Cramér's V=0.03，无证据表明本研究鉴定率异于既往。
DISCUSSION（讨论）与结论翻译
SAC Risco de Fauna网络证明DNA barcoding可通过机场—实验室分散模式实现全国尺度应用，不仅提升分类分辨率，还揭示官方鸟击记录缺口特别是蝙蝠类群。蝙蝠占已鉴定事件20%且种级鉴定对其食性生态指引驱避具重要意义，而巴西现行库不支持蝙蝠种级填报，分子鉴定可直接补此短板。与既往研究鉴定率可比，说明方法稳健受体制与时间背景影响小；未鉴定多因高度降解DNA、混合模板或参考库缺序列，属鸟击调查固有局限。空间无生物群落格局但强群内异质、时间月际波动、物种积累不饱和均符合鸟击偶发局域性与高异质性生态系统特征。综上研究人员得出结论：通过SAC Risco de Fauna合作网络实施的DNA barcoding可直接提升巴西民用机场鸟击物种级鉴定率，改善风险评估信息质量；80个鉴定物种中32个（17鸟+15蝙蝠）为新录入巴西鸟击数据库，凸显分子鉴定必要性及更新报告系统之需；各机场项目影响不一，维持并扩展此类科研—运维结合倡议可强化制度能力、推进标准化上报并持续改进巴西民航野生动物危害管理。
