选择选项之间的神经相似性可预测群体层面的情境效应

《Nature Communications》：Neural similarity between choice options predicts group-level context effects

　　

摘要

人们的决策会受到可用选项背景的影响，这种现象被称为选择情境效应。现有的情境效应模型要求用两个明确的数值属性来描述选项。然而，决策者可能会用一些难以事先定义的隐性属性来表示这些选项。我们提出利用参与者的神经表征来了解他们所考虑的全部属性，从而在不建模任何明确属性的情况下预测情境效应。首先，我们通过行为实验样本估算了彩票带来的情境效应。接着，我们招募了两组fMRI实验样本，按照预先设计好的方案，来估算在没有选择情境下的各类彩票的神经表征。我们仅通过不同彩票之间的神经表征相似度来预测情境效应，与传统方法相比，这种方法的样本外和样本内预测效果都有所提升。这些神经表征包含了明确属性和隐性属性的混合体，而此前仅依靠行为研究的方法是无法获取这类信息的。