摘要
背景
作为传统中药之一,杜仲皮在临床中常通过加盐处理来提升其功效。然而,其加工程度一直依赖“经验”判断,导致加工后的杜仲饮片质量难以精确控制。
研究目的
本研究旨在为杜仲皮的加盐处理建立定性模型和定量模型,以便快速判定其加工程度及内在质量。
材料与方法
首先检测了123批不同加工程度的杜仲皮的色度值以及Geniposidic酸、绿原酸、Geniposide、Pinoresinol二葡萄糖苷和Hyperoside的含量,并分析它们之间的相关性。结果显示,色度值与这些成分存在不同程度的关联。研究采用正交偏最小二乘判别分析方法建立了基于色度的定性判别模型,同时还建立了近红外光谱定性判别模型。这两种定性模型能够有效区分原始杜仲皮、加工不足、加盐杜仲皮和加工过度的四类样本,模型验证效果良好。此外,还结合色度值、成分含量及近红外光谱数据,利用偏最小二乘法建立了近红外定量模型。
结果
色度值与各成分之间存在不同程度的关联。所建立的定性和定量判别模型均能较好地区分原始杜仲皮、加工不足、加盐杜仲皮和加工过度的四类样本,模型验证效果良好。
结论
该模型可同时预测加盐处理过程中杜仲皮的内在特征成分含量及色度值,为杜仲皮加工过程中的质量控制提供了快速检测方法。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
数据可用性声明
本研究的相关数据可在合理请求下向对应作者获取。


