摘要
不孕症及其带来的心理困扰在全球范围内十分普遍，但许多人难以获得心理支持。一种可扩展且成本低廉的在线干预方法或许能成为有效的解决方案。为此进行了一项随机对照试验（实验组与等待名单对照组），旨在评估完全自动化的认知行为疗法程序在减轻试图怀孕的女性因不孕症产生的压力方面的效果。数据分析采用基于意向性治疗的线性混合模型。该研究共招募了63名患有不孕症相关压力的冰岛女性。所使用的干预程序名为“克服生育压力”，是一种在线程序，旨在识别并改变导致不孕症相关困扰的不良行为和思维模式。它根据用户的输入，通过预写的文字、音频和视频回应提供个性化治疗。不孕症相关压力是通过包含46个项目的生育问题量表来测量的，该量表可评估整体压力得分以及与不孕症相关的五个压力领域。实验组的女性在不孕症相关压力方面表现出显著下降（平均下降得分为22.85，p?p?>?0.05）。组内效应较大，但在解读治疗效果时，应更注重控制组间差异及置信区间。这些初步结果表明，完全自动化的认知行为疗法程序可能有助于减轻不孕症相关压力，但由于样本量较小且患者依从性较低，需谨慎解读。这项随机对照试验结合之前的可行性研究，说明“克服生育压力”有望成为一种针对不孕症相关压力的有效低强度干预手段。在衡量抑郁、焦虑、压力或担忧等次要指标方面未观察到显著效果，这表明该程序主要针对不孕症相关压力，而非用于处理更广泛的情感障碍症状。未来需要开展规模更大、样本量足够且具有更强患者参与策略的试验。后续研究还应着眼于扩大此类数字心理支持的获取渠道，并将其纳入常规生育保健服务中。
要点
- 大约每6人中就有1人受到不孕症的影响，这类疾病会增加焦虑和抑郁的风险，但目前能够获得基于证据的心理学干预手段十分有限，相关的随机对照研究也较少。
- 在一项随机对照试验中，完全自动化、无需指导的基于互联网的认知行为疗法程序“克服生育压力”，比等待名单对照组更能有效降低女性因不孕症产生的压力。
- 该程序似乎主要针对不孕症特有的压力问题，而非作为通用的心理健康干预手段，因为女性的总体抑郁、焦虑和担忧情绪并未发生变化。
- 为进一步确认这些初步结果，需要开展规模更大、样本量足够且具有更强患者参与策略的试验。
利益冲突声明
F. D. Helgadottir是AICBT/AI-Therapy和OFS的股东。她并未为这项研究提供任何资金支持，也没有接触过研究数据，更没有参与数据分析工作。其他作者均声明不存在利益冲突。
数据可用性声明
数据将应要求予以提供。
