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当注意力下降时:内感受觉注意力缺失的脑部、呼吸及行为信号
《COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE》:When attention falters: Brain, breathing, and behavioral signals of lapses in interoceptive attention
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月24日 来源:COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE 2.7
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摘要冥想和瑜伽等身心练习要求人们关注呼吸感觉。在练习过程中,人们会经历“内感受觉缺失”,即注意力从内部身体感觉上转移开。虽然对外部世界的注意力缺失已有大量研究,但关于内感受觉缺失的生理和神经机制却知之甚少。内感受觉缺失可能与外感受觉缺失存在共同特征——如反应时间的变化性以及默认模
冥想和瑜伽等身心练习要求人们关注呼吸感觉。在练习过程中,人们会经历“内感受觉缺失”,即注意力从内部身体感觉上转移开。虽然对外部世界的注意力缺失已有大量研究,但关于内感受觉缺失的生理和神经机制却知之甚少。内感受觉缺失可能与外感受觉缺失存在共同特征——如反应时间的变化性以及默认模式网络的功能连接——但也可能依赖于不同的脑区系统和呼吸生理机制。我们选取了93名具有焦虑症和抑郁症状倾向的青少年作为研究对象,分析了注意力缺失前的行为、生理和神经信号。参与者在fMRI扫描仪中完成20分钟的呼吸计数任务,同时进行呼吸监测。注意力缺失被定义为出现计数错误的时间点。研究数据被分为训练集和验证集,用于测试预测注意力缺失的机器学习模型。其中,按钮反应的时间和变化性是最强的预测因子(AUC值大于0.75);呼吸变化性和呼吸与行为的同步性则具有较小的预测价值,但仍具备一定的通用性(AUC值小于0.65)。全脑功能连接模型也能预测注意力缺失(AUC值约为0.65),这些模型涵盖了默认模式网络、背侧和腹侧注意力系统以及躯体运动网络。此外,包含脑功能连接的模型比仅基于行为特征的模型表现略好。与以往关于外部注意力缺失的研究相比,这些发现显示出一些共同的特征(如反应时间的变化性),也有一些独特的特征(如与注意力网络的选择性感知耦合)。尽管受限于临床样本规模以及缺乏对照任务,但这些结果依然揭示了内感受觉注意力的脑-身关联特征,可为身心干预过程中的实时监测提供参考。
冥想和瑜伽等身心练习要求人们关注呼吸感觉。在练习过程中,人们会经历“内感受觉缺失”,即注意力从内部身体感觉上转移开。虽然对外部世界的注意力缺失已有大量研究,但关于内感受觉缺失的生理和神经机制却知之甚少。内感受觉缺失可能与外感受觉缺失存在共同特征——如反应时间的变化性以及默认模式网络的功能连接——但也可能依赖于不同的脑区系统和呼吸生理机制。我们选取了93名具有焦虑症和抑郁症状倾向的青少年作为研究对象,分析了注意力缺失前的行为、生理和神经信号。参与者在fMRI扫描仪中完成20分钟的呼吸计数任务,同时进行呼吸监测。注意力缺失被定义为出现计数错误的时间点。研究数据被分为训练集和验证集,用于测试预测注意力缺失的机器学习模型。其中,按钮反应的时间和变化性是最强的预测因子(AUC值大于0.75);呼吸变化性和呼吸与行为的同步性则具有较小的预测价值,但仍具备一定的通用性(AUC值小于0.65)。全脑功能连接模型也能预测注意力缺失(AUC值约为0.65),这些模型涵盖了默认模式网络、背侧和腹侧注意力系统以及躯体运动网络。此外,包含脑功能连接的模型比仅基于行为特征的模型表现略好。与以往关于外部注意力缺失的研究相比,这些发现显示出一些共同的特征(如反应时间的变化性),也有一些独特的特征(如与注意力网络的选择性感知耦合)。尽管受限于临床样本规模以及缺乏对照任务,但这些结果依然揭示了内感受觉注意力的脑-身关联特征,可为身心干预过程中的实时监测提供参考。