摘要
在语言不确定性条件下的多准则群体决策制定仍然是一个应用数学领域的核心挑战，因为决策者往往不会给出明确的数值评估，且其风险态度会受到行为因素的影响而存在差异。本文提出了一种整合型数学框架——PLR-3WBC（概率语言遗憾驱动的三方贝叶斯共识模型），该框架系统地整合了四项在多准则群体决策领域中已被单独验证的方法要素：用具有明确概率分布的语言术语来表示决策信息；量化决策者在语言不确定性条件下的遗憾与愉悦心理；将备选方案分为三个可操作的决策区域而非采用单一价值排序；以及通过信念权重聚合来实现群体共识。这些要素在各自领域都展现出有效性，而该框架通过将它们整合到一个具备正式保障的统一流程中，发挥了它们的互补优势，这种整合方式此前尚未有相关报道。该框架整合了五项方法要素：用于信息表示的概率语言术语集；用于信念标准加权的贝叶斯最优-最差方法；为行为评估而设计的适用于语言领域的遗憾-愉悦价值函数；基于损失函数模型得出的用于可操作分类的三方决策阈值；以及带有反馈机制的基于距离的群体共识形成过程。以五个维度、十八项标准构成的指标体系为基础，对十二个老龄化城市居住社区进行适老化评估，邀请四位专家参与决策，实验结果表明，PLR-3WBC能够实现可操作的三方分类，得出透明的群体共识，其排序结果与传统的TOPSIS、VIKOR、PROMETHEE-II和BWM-TOPSIS方法高度一致（斯皮尔曼等级相关系数超过0.97），这表明该整合框架保持了这些传统方法的序数可靠性，同时还带来了三项由方法整合产生的新成果：可用于制定离散预算决策的可操作三方分类；用于量化专家们对标准重要性认同程度的信念权重区间；以及对处于边界状态的非支配备选方案按行为特征重新排序的结果，这一排序反映了决策小组的损失厌恶心理，若仅使用单一方法则无法得到此类结果。针对遗憾厌恶系数、损失函数参数以及共识阈值的敏感性分析表明，该方法的定性分类在较宽的参数范围内都具有稳定性，从而为PLR-3WBC在适老化社区更新项目中的实际应用提供了支持。
