针对早期帕金森病老年人的稳定性及跌倒风险：治疗性瑜伽与基于物理治疗的平衡及本体感觉神经肌肉促进训练的比较——一项系统评价方案

《JBI Evidence Implementation》：Therapeutic yoga versus physiotherapy-based balance and proprioceptive neuromuscular facilitation training for stability and fall outcomes in older adults with early-stage Parkinsonism: A systematic review protocol

　　摘要：通俗语言总结

目标：本综述旨在评估以体式练习和呼吸调控为内容的治疗性瑜伽与基于物理治疗的平衡训练及本体感觉神经肌肉促进训练在改善早期帕金森病患者的姿势稳定性及降低跌倒风险方面的效果。

引言：老年人患帕金森病后会出现姿势不稳定和步态异常，从而增加跌倒、骨折以及失去生活独立性的风险。目前，物理治疗干预，尤其是平衡训练和PNF训练，仍是预防跌倒的常规方法。而结合体式练习与呼吸调控的治疗性瑜伽，则可通过提升本体感觉、感觉运动整合能力、核心肌力以及注意力控制能力，为患者带来额外的益处。不过，由于瑜伽类型、干预强度及评价指标的不同，现有研究证据较为零散。

纳入标准：本研究将纳入2015年至2025年间发表的随机对照试验，研究对象为年龄≥60岁、处于早期帕金森病阶段的成年人（Hoehn and Yahr分期≤2或患病时间≤5年）。符合条件的干预措施应为包含体式练习和呼吸调控的结构化治疗性瑜伽，且需与基于物理治疗的平衡训练或PNF训练进行对比。

研究方法：本研究遵循JBI指南进行。检索工作将在MEDLINE、ScienceDirect、Cochrane CENTRAL、Web of Science、PEDro和PsycINFO等数据库中进行，同时还会在试验注册库及灰色文献中补充检索。两名独立评审员将分别负责筛选研究、提取数据并评估偏倚情况。Meta分析将采用随机效应模型，证据质量则通过GRADE系统进行评估。

综述注册号：PROSPERO CRD420251149898

通俗语言总结：本综述将比较针对年龄≥60岁、处于早期帕金森病阶段的老年人所实施的治疗性瑜伽（包含结构化的体式练习和呼吸调控程序）与常规的基于物理治疗的平衡训练及本体感觉神经肌肉促进训练的效果，目的是确定哪种方法更能有效提升患者的姿势稳定性及降低跌倒风险等相关不良后果。研究将依据JBI指南，对2015年至2025年间的随机对照试验进行随机效应Meta分析，并用GRADE系统评估证据质量。该研究已在PROSPERO平台完成注册（编号CRD420251149898）。本内容由机器生成，可能存在误差。

常见问题解答

引言：帕金森病是一组逐渐加重的神经退行性疾病，主要影响老年人，其典型症状包括动作迟缓、肌肉僵硬、震颤，尤其是姿势不稳定和步态障碍。全球范围内，约有1170万人患有帕金森病，而且这一数字在过去25年里翻了一番。在亚洲，该病的发病率尤其高，每10万人口中就有约243.5例。在印度，不同地区的发病率差异较大，60岁以上人群的发病率在15到309例/10万之间。姿势不稳定和步态异常通常在疾病早期就会出现，大大增加跌倒风险，进而可能导致骨折、住院、丧失生活独立能力以及生活质量下降。目前的临床指南建议采用以平衡再训练和本体感觉神经肌肉促进训练为核心的物理治疗手段，以此降低跌倒风险并提升早期帕金森病患者的活动能力。不过，这里所说的治疗性瑜伽，即结合体式练习和呼吸调控的结构化训练程序，也可能是一种有效的辅助治疗方法。这种综合训练可通过多种机制提升姿势控制能力，比如改善感觉运动整合、增强核心肌群及下肢肌肉力量、提高预判性平衡反应能力以及提升注意力集中度。

尽管人们对瑜伽在帕金森病治疗中的应用越来越感兴趣，但目前的相关证据仍较为分散。各项随机对照试验显示，不同瑜伽风格、剂量、干预执行程度以及对照设计存在很大差异，很多试验还将瑜伽与其他运动形式结合使用，或采用被动对照组。因此，体式练习和呼吸调控在改善姿势稳定性及降低跌倒风险方面的具体效果仍不明确。对于临床医生、健康护理专业人员以及政策制定者而言，明确这一问题至关重要，他们需要在帕金森病早期阶段提供有科学依据、符合文化特点且易于获取的康复干预方案。此前已有几项系统性综述探讨了瑜伽或其他身心锻炼方式在帕金森病中的作用，但都没有专门分析瑜伽对平衡能力及跌倒风险的影响。例如，Ban等人对10项涉及359名患者的随机对照试验进行了Meta分析，发现瑜伽能显著改善患者的运动功能、平衡能力、活动能力，还能缓解焦虑、抑郁情绪，提升生活质量。不过，那项综述仅涵盖了截至2020年的试验，且没有单独分析与跌倒相关的结果。Suárez-Iglesias等人对14项关于瑜伽在帕金森病中应用的随机对照试验进行了系统性综述，他们指出虽然各试验的方案不尽相同，但瑜伽普遍受到认可，且有大量证据表明其具有改善身体和心理状况的作用。对5项试验进行的汇总分析显示，瑜伽在改善运动症状方面优于对照组，但该综述的研究范围较广，并未聚焦于平衡能力或跌倒问题。

此前的系统性综述虽研究了针对帕金森病的运动及身心干预措施，但对瑜伽在改善平衡能力及跌倒风险方面的具体作用阐述有限。Mustafaoglu等人对60项涉及2037名患者的随机对照试验进行了网络Meta分析，比较了包括瑜伽、太极拳、普拉提、气功和舞蹈在内的多种身心锻炼方式的效果。他们的分析结果显示，普拉提在改善平衡能力和活动能力方面表现最佳，而瑜伽和舞蹈则在改善运动症状方面更有效。但由于是将多种锻炼方式放在一起分析，该综述未能给出瑜伽在改善平衡能力或降低跌倒风险方面的具体效果评估。同样，Ernst等人对156项研究进行了大规模网络Meta分析，探讨了各种体育锻炼方式在帕金森病治疗中的效果，结论是包括身心锻炼在内的大多数锻炼方式都能改善运动症状和生活质量，且不同方式之间的效果差异较小。虽然这项综述展示了运动疗法的整体益处，但并未专门研究瑜伽干预措施，也未聚焦于姿势稳定性和跌倒风险问题。因此，目前仍存在一个证据缺口，即尚不清楚以瑜伽为基础的干预措施在改善平衡控制能力及降低跌倒风险方面的相对效果。已有部分随机对照试验专门评估了瑜伽在帕金森病患者中的应用效果。例如，Van Puymbroeck等人开展了为期8周的瑜伽干预试验，结果发现，与对照组相比，接受瑜伽干预的患者在姿势稳定性、功能性步态方面均有显著改善，跌倒风险也有所降低。Elangovan等人则将轻中度帕金森病患者随机分配到为期12周的哈他瑜伽训练组，结果发现这些患者的身体摆动幅度显著减小，说明其静态平衡能力有所提升，不过步态动力学指标并无明显变化。这些试验表明，瑜伽可能有助于改善帕金森病患者的平衡能力及相关姿势控制表现。然而，目前尚未有研究对这些证据进行系统整合，以明确以瑜伽为基础的干预措施在改善姿势稳定性、活动能力及降低跌倒风险方面的整体效果。因此，本系统性综述旨在比较以瑜伽为基础的干预措施与基于物理治疗或其他对照方法的干预措施，在改善帕金森病或帕金森综合征老年人の平衡能力、姿势稳定性、活动能力及降低跌倒风险方面的效果。

研究问题：与基于物理治疗的康复方法及PNF训练相比，治疗性瑜伽干预在改善早期帕金森病老年人的姿势稳定性及降低跌倒风险方面的效果如何？

纳入标准

参与者：本综述将纳入针对年龄≥60岁、被诊断为早期帕金森病患者的研究。早期帕金森病主要定义为Hoehn and Yahr分期≤2，或1–3期且以早期患者为主，或者患病时间≤5年。如果研究中包含不同分期患者，但至少70%的患者符合早期帕金森病标准，或者有单独报告的早期患者数据，那么这类研究也可纳入。研究将不限性别，也不限制种族、地理区域或治疗环境（临床或社区）。如果参与者年龄小于60岁，或者研究包含晚期帕金森病患者且没有明确的早期阶段数据，又或者无法将帕金森病特有的结果与其他神经系统疾病的结果区分开来，那么这类研究将被排除。

干预措施：本综述将考虑那些评估包含体式练习和/或呼吸调控的结构化治疗性瑜伽计划的研究，因为这些元素是瑜伽康复疗法的核心组成部分，已被证明能够改善帕金森病患者的平衡能力、本体感觉、运动控制能力以及自主神经调节功能。理论上，体式练习与呼吸调控的结合能够提升感觉运动整合能力、姿势对齐度以及注意力控制能力，从而帮助维持姿势稳定性并降低跌倒风险。只有那些以这些元素作为主要治疗手段的干预措施才会被纳入考虑范围。符合条件的干预措施必须是结构化的，由专业教练指导，在临床、康复或社区环境中以个体或团体形式开展。干预措施每周至少需要进行2次，持续时间至少为4周，每次 Session的时长不得少于30分钟。如果研究还包含了正念训练、冥想、健康教育或其他康复锻炼等辅助干预措施，那么只有当治疗性瑜伽仍然是主要干预手段，且其独立效果能够得到评估时，这类研究才能纳入。那些仅将瑜伽作为更广泛的多模式干预方案中的次要辅助成分的研究将被排除。

对照组：本综述将考虑那些将治疗性瑜伽干预与侧重于平衡训练和/或PNF技术的基于物理治疗的康复方法进行比较的研究。符合条件的对照干预措施包括针对静态平衡、动态平衡、运动协调能力及姿势控制能力设计的结构化物理治疗计划，以及包含PNF技术的干预措施。出于分析方便，这些对照干预措施将被分为以平衡训练为基础的物理治疗和以PNF为基础的物理治疗两类。那些使用安慰剂、等待名单对照组，或仅采用无结构化物理治疗措施的常规护理方案作为对照的研究将不予纳入。

结局指标：如果研究报告中包含了至少1项与姿势稳定性或跌倒风险相关的结局指标，那么该研究即可纳入。其中，主要结局指标包括：

- 姿势稳定性，可通过BBS量表、统一帕金森病评分量表的运动功能部分（UPDRS-III）或压力中心位移等经过验证的测量指标来评估；
- 跌倒发生率，指在干预期间或随访期间的跌倒次数或频率。

次要结局指标包括：

- 功能性活动能力，可通过定时起身行走测试（TUG）来评估；
- 步态表现，包括步速和6分钟步行距离；
- 平衡信心，可通过特定活动平衡信心量表（ABC Scale）来评估；
- 与健康相关的生命质量，可通过帕金森病专用评估工具（如PDQ-39）来评估；
- 不良事件，指任何与干预相关的伤害或不良反应；
- 依从性，包括出勤率、完成率以及参与者自我报告的接受程度。

研究类型：本综述将纳入2015年至2025年间发表的随机对照试验。符合条件的试验类型包括平行组随机试验、集群随机试验以及交叉试验，前提是能够单独提取第一阶段的数据。如果有多个试验组，只要有一个组符合治疗性瑜伽干预的标准，另一个组符合物理治疗或PNF对照的标准，那么这类多组试验也可纳入。只有当治疗性瑜伽是主要干预手段，且其独立效果能够被分离出来时，那些评估联合干预措施的试验才能纳入。非随机研究、准实验设计、观察性研究、病例系列以及个案报告均将被排除。

研究方法：本项研究将遵循JBI关于有效性系统性综述的方法学规范，同时也会按照系统性综述与Meta分析方案的报告规范（PRISMA-P）来进行操作。这样的方法能够确保在研究筛选、评估、整合及报告过程中具备方法学上的严谨性，从而提高研究的透明度与可重复性。该研究方案已在PROSPERO平台完成注册（编号CRD420251149898）。在研究筛选阶段，我们将使用Rayyan（由美国马萨诸塞州剑桥市的Rayyan Systems Inc.公司开发）这一人工智能辅助筛选平台，用于对研究标题和摘要进行筛选。该平台的机器学习功能有助于优先筛选相关文献并提高筛选效率，不过所有的纳入和排除决策仍将由独立评审员根据预先设定的纳入标准来做出。选择Rayyan是因为它在证据整合领域应用广泛，且能够实现透明、可重复的筛选流程。不过，该平台也存在算法偏差以及相关性排序不稳定的潜在问题，因此最终的筛选决策仍将完全由作者决定。

搜索策略：搜索策略旨在找到已发表和未发表的相关研究。首先，我们在MEDLINE（PubMed）和Web of Science这两个数据库中进行了初步的有限搜索，以找出与该主题相关的文章。接着，我们利用相关文章标题和摘要中的文字内容，以及用于描述这些文章的索引词，制定了针对PubMed的完整搜索策略（详见附录I）。这个搜索策略会包含所有已确定的关键词和索引词，随后会根据不同的信息来源进行相应调整。此外，我们还会对所有被选中用于进一步评估的研究的参考文献列表进行检索，以寻找更多符合条件的研究。若发现有使用评审团队所不懂语言撰写的潜在符合条件研究，将首先使用翻译软件（谷歌翻译和DeepL[德国科隆]）进行初步翻译，以评估其是否符合条件并提取关键信息。对于重要的研究，如需更准确的译文，则会寻求精通该语言的人员、专业译员或领域专家的帮助。所有获得的译文及其潜在局限都会被记录下来，并以透明的方式汇报。为确保纳入反映当前帕金森病诊断标准、标准化结局指标（BBS和UPDRS-III），以及符合现代康复与干预报告框架的锻炼干预措施的研究，本研究将涵盖2015年至2025年间发表的文献，这一时间范围是经过刻意选择的，旨在纳入过去十年中在帕金森病相关的瑜伽康复与物理治疗研究方法学方面取得的进展。

多项重要发展推动了帕金森病康复领域的证据积累：其一，更新后的帕金森病诊断标准得以引入并更广泛地应用，提升了各研究之间受试者选择的一致性；其二，出现了平衡与运动控制方面的标准化结局指标，如BBS以及经过更新的UPDRS-III；其三，结构化的干预报告框架，如干预描述与重复性模板（TIDieR）检查表，被越来越多地采用，这些工具提高了干预措施的准确性和可重复性。

搜索词是依据PRESS检查表制定并测试的。需要检索的数据库包括PubMed、ScienceDirect、Cochrane中心对照试验注册库（CENTRAL）、Web of Science、CINAHL（EBSCOhost）、PEDro以及PsycINFO（APA PsycNET）。此外，还会检索未发表研究和灰色文献，如会议论文集和摘要，相关来源包括ClinicalTrials.gov、世界卫生组织国际临床试验注册平台（ICTRP）、BASE（比勒费尔德学术搜索引擎）以及ProQuest学位论文数据库。研究筛选

完成搜索后，所有找到的引用文献将被整理并导入EndNote v.21（美国宾夕法尼亚州Clarivate Analytics公司），同时去除重复项。在正式筛选之前，会先进行一次试点测试，由两名评审员独立筛选随机样本（大约50条记录，或所检索引用文献的10%，以数量较多者为准），以确保资格标准的统一应用。若发现差异，将在全面筛选开始前讨论并改进筛选方法。随后，两名评审员将分别独立审阅标题和摘要，依据资格标准进行评估。如果评审作者参与了任何潜在符合条件研究，他们将回避对该研究的筛选和决策工作，由独立评审员进行评估，以减少潜在的利益冲突。潜在相关的完整研究将被获取，其引用信息将被导入JBI统一信息管理、评估与审查系统（JBI SUMARI；澳大利亚阿德莱德市JBI公司）。两名独立评审员将详细依据资格标准对选中的参考文献全文进行评估。那些不符合资格标准的文献被排除的原因将被记录并在最终评审报告中说明。在研究筛选的任何阶段，若评审员之间存在分歧，将通过讨论或咨询第三名评审员来解决。搜索和研究筛选的结果将在最终的系统性综述中完整呈现，并以PRISMA流程图的形式展示。

方法学质量评估

符合条件的研究将由两名独立评审员在研究层面，运用修订后的JBI随机对照试验批判性评估工具，对其方法学质量进行严格评价。由于本综述仅涵盖随机对照试验，因此不会使用针对准实验研究和队列研究的评估工具。在正式评估之前，会先进行试点测试，两名评审员将分别使用评估检查表，独立评估3到5篇入选研究的随机样本。结果将相互比较，以确保对评估标准的一致理解，若存在差异，将在全面评估开始前通过讨论完善决策规则。如果发现评审团队成员所撰写的研究符合条件，这些作者将回避评估，以尽量减少潜在利益冲突。对于入选的研究，将使用RoB-2工具进行偏倚风险评估。如有必要，将在15个工作日内联系相应研究的通讯作者，最多两次试图获取缺失或不清楚的方法学信息。若多次尝试后仍无回复，这些无法获取的数据将被排除在相关分析之外，且这一情况将被记录下来，并作为综述的局限性予以说明。即便如此，只要现有信息足以满足资格标准，该研究仍可保留。评审员之间的任何分歧都将通过讨论或咨询第三名评审员来解决。批判性评估的结果将以表格形式呈现，并附有叙述性总结。所有研究，无论方法学质量如何，都将在适当情况下进行数据提取与整合。评估结果将为汇总结果的解读、敏感性分析，以及运用推荐分级评估、开发与评价（GRADE）方法评估证据确定性提供依据。该方法与以往针对帕金森病患者群体中瑜伽及身心干预措施的系统性综述方法一致。

数据提取

两名独立评审员将依据JBI指南并结合TIDieR检查表制定的标准化数据提取表，从纳入综述的研究中提取数据，以此确保全面掌握干预措施的相关特征。数据提取过程将借助系统性综述软件（用于筛选的Rayyan软件，结构化提取模板则以电子表格形式保存）来管理。不会对JBI的原有结构进行修改，但会添加与治疗性瑜伽和物理治疗干预相关的额外字段。在全面提取数据之前，会先进行试点测试，两名评审员将分别独立从3到5篇随机选取的入选研究中提取数据。提取出的数据将相互比较，以确保一致性和完整性，之后会对提取模板进行完善后再继续提取。提取的数据将包含以下具体信息：人群特征（样本量、年龄、性别分布、帕金森病分期[Hoehn and Yahr分期]、疾病持续时间、资格标准及研究环境）；研究特征（作者、年份、国家、研究设计、随机化细节、试验注册情况、资金来源）；干预特征（瑜伽练习内容[体式/调息法]、练习频率、时长、实施方式、实施环境、指导师资质、患者依从性）；对照组特征（平衡训练或PNF练习内容、强度、频率及实施形式）；结局指标（测量工具[BBS、UPDRS-III、身体摇晃参数、TUG测试]、跌倒发生率、随访时长、不良事件及依从性指标）；结果数据（用于元分析及亚组分析的数值型结局数据）。评审员之间的任何分歧都将通过讨论或咨询第三名评审员来解决。如有必要，将最多联系两次原始研究的作者，以请求补充缺失或额外的数据。若多次尝试后仍无回复，这些无法获取的数据将被排除在相关分析之外，且这一情况将被记录下来，并作为综述的局限性予以说明。即便如此，只要现有信息足以满足资格标准，该研究仍可保留。数据整合

在适当情况下，将使用RevMan v.5.4（丹麦哥本哈根北欧Cochrane中心）进行统计元分析，对研究进行汇总，同时会在STATA v.18.0（美国得克萨斯州Stata Corp LLC公司）中进行额外的敏感性分析和估计量分析。对于连续型结局指标（如BBS评分、统一帕金森病评分量表的运动功能部分得分以及TUG测试结果），若使用相同量表测量，则效应大小将以均数差表示；若使用不同量表，则以标准化均数差表示，同时给出95%置信区间。对于二分类结局指标（如跌倒次数和不良事件发生情况），效应大小将以风险比表示，并给出95%置信区间。统计异质性将使用χ2检验（P < 0.10）和I2统计量进行评估，大约25%、50%和75%的数值分别对应低、中、高异质性水平。鉴于干预特征和研究人群可能存在较大差异，分析将遵循JBI方法学指南，采用随机效应模型进行。若有足够的数据，还将根据对照组类型（平衡训练与PNF）、干预持续时间、疾病严重程度以及研究设计，进行亚组分析。敏感性分析将通过排除偏倚风险较高的研究、限制分析范围至脱落率较低的研究，以及采用不同的方差估计量，来检验研究结果的稳健性。当有至少10篇研究时，将在RevMan中使用漏斗图来检测发表偏倚，必要时在STATA中进行正式的不对称性检验。如果由于存在显著异质性、数据不足或结局指标报告方式不同，无法进行统计汇总，则将依据Campbell等人提出的报告指南，采用无需元分析的整合（SWiM）方法对研究结果进行整合。研究将根据对照组类型（平衡训练与PNF）、干预特征（如干预时长）以及结局领域（姿势稳定性、活动能力及跌倒发生率）进行分组。在每组内，将采用标准化方法总结研究结果，说明效应方向，且在可能的情况下给出效应大小范围。结果将以结构化表格形式呈现，同时附有叙述性总结，还会按照SWiM报告指南，透明地说明分组依据、整合方法以及非量化整合所带来的局限性。证据确定性的评估

证据确定性将运用GRADE方法进行评估。将使用GRADEpro GDT软件v.2025（加拿大安大略省麦克马斯特大学）生成结果总结报告。结果总结报告将在适当情况下，呈现干预组与对照组的绝对风险值、相对效应估计值，以及基于偏倚风险、不一致性、间接性、不精确性和发表偏倚等因素的综合确定性评级。两名评审员将分别独立评估每个重点结局的证据确定性，若存在分歧，将通过讨论或咨询第三名评审员来解决。证据确定性将根据既定的GRADE指南，被评定为高、中、低或非常低。评估时将综合考虑偏倚风险评估的结果、元分析中观察到的异质性，以及与数据缺失或选择性报告相关的问题。结果总结报告中将包含以下结局指标：通过BBS评分评估的姿势稳定性、通过UPDRS-III评分评估的运动功能、通过仪器测量的身体摇晃参数（压力中心位移值）、跌倒发生率或频率、通过TUG测试评估的功能活动能力、与干预参与相关的不良事件，以及在有可用数据的情况下，通过经过验证的帕金森病专用量表（PDQ-39）评估的健康相关生活质量。这些结局指标反映了治疗性瑜伽和物理治疗干预的主要作用靶点，以及与患者相关的安全性和功能结局指标（见附录II）。患者群体的参与

本综述认识到，在康复研究过程中纳入帕金森病患者及其照护者的观点具有重要意义。患者和照护者并未直接参与本方案的设计或结局指标的确定工作。不过，结局指标的选择是基于患者报告的结局研究结果以及现有的帕金森病康复领域文献。在成果传播和知识转化阶段，计划让相关利益方参与其中，患者的反馈将有助于更好地解读和传达研究结果，使其更具临床和社区应用价值。公平性考量

在整个综述过程中，将运用PROGRESS-Plus框架来考虑公平性问题。我们意识到，帕金森病老年人获得物理治疗和瑜伽干预服务的机会，可能受到社会、文化和经济因素的影响。在数据提取阶段，我们将记录所报告的人口统计学特征和背景信息（年龄、性别、社会经济状况及护理环境），并以叙述方式总结与公平性因素相关的任何亚组差异或不同效应。我们还将注明相关干预措施是否解决了可及性或文化适应性问题，并指出在公平性相关信息报告方面的不足之处。结论部分将强调，尤其是在资源有限的地区，有必要确保人们能够公平地获得康复服务。致谢

感谢印度曼加洛尔的Yenepoya大学（视为大学机构）所提供的支持。声明

在研究筛选阶段，将使用AI辅助筛选平台Rayyan来对标题和摘要进行筛选。最终的研究筛选决定将完全由作者们做出，他们需对此承担全部责任。全球优先性与公平性一致性

本综述与联合国可持续发展目标中的第3项“良好健康与福祉”以及第10项“减少不平等”相契合。通过注重以证据为基础的决策制定，本综述为改善早期帕金森病老年人的健康状况、缩小健康差距这一更广泛的全球健康目标做出了贡献。作者贡献
LMA、AI、PA、MAP、RD、UK、NJP和CB共同构思并设计了这项研究，进行了相关研究工作，并提供了研究资料。LMA和AI负责撰写手稿，而PA、MAP、RD、UK、NJP和CB则参与了内容审阅。所有作者均对手稿内容进行了批准。

数据、代码及其他资料的可用性
由于本手稿为综述性文章，现阶段并未生成或分析任何数据集。在综述完成后，提取的数据、数据收集表以及其他能够支持研究结果的相关资料，将在合适的公共存储平台上公开，或在可行的情况下更新至综述注册记录中。如有合理需求，也可向通讯作者获取更多相关资料。