基于V2X技术的移动边缘计算中的任务顺序分配与资源调度

《IEEE Open Journal of Vehicular Technology》：Sequential Task Assignment and Resource Allocation in V2X-Enabled Mobile Edge Computing

　　

摘要：

如今，移动边缘计算与车辆网络的结合已成为推动日益复杂的智能车载应用发展的关键力量。本文提出了一种基于车辆到一切通信技术的、适用于支持移动边缘计算的车辆网络的多层任务卸载机制。该研究聚焦于具有顺序子任务的应用场景，并探讨了两层结构之间的协作方式。在车辆层，研究了请求车辆与服务车辆之间的匹配机制以及车辆间的协同计算方法，通过联合优化任务卸载决策、通信方式和计算资源分配，在满足延迟要求的同时降低能耗。在路侧单元层，则探讨了路侧单元间的协作方式，以解决为未匹配的请求车辆提供上行子通道和计算资源时的多接入问题。为解决这一复杂问题，首先提出了一种分层优化框架，用于确定任务卸载决策和最优的连续资源分配方案，随后设计了一种子通道分配方案，以较低复杂度实现离散解的获取。通过大量实验验证，与现有的效用最大化及能耗最小化基准方法相比，所提出的方法在不同任务延迟要求和车辆规模下，至少能将平均能耗降低15%。