《Mathematics》：An Integrated Content Validity Ratio, Fuzzy Best–Worst Method and Fuzzy Additive Ratio Assessment Framework for Sustainable Transportation Service Provider Selection
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摘要：运输服务提供商（TSP）的选择是可持续供应链管理中一项具有战略意义的关键决策。然而，现有的决策框架存在三个反复出现的局限性：缺乏经正式验证的、特定行业的可持续性标准；依赖无法充分处理专家判断不确定性的赋权方法；以及对新兴市场情境，特别是面临来自全球买家日
摘要：运输服务提供商（TSP）的选择是可持续供应链管理中一项具有战略意义的关键决策。然而，现有的决策框架存在三个反复出现的局限性：缺乏经正式验证的、特定行业的可持续性标准；依赖无法充分处理专家判断不确定性的赋权方法；以及对新兴市场情境，特别是面临来自全球买家日益增长的环境、社会及可追溯性压力的出口导向型服装纺织行业应用有限。为弥补这些不足，本研究开发并验证了一个集成内容效度比（CVR）分析、模糊最佳-最劣方法（FBWM）和模糊累加比率评估（FARAS）的多准则决策框架。研究人员将CVR分析应用于一个包含28个候选标准的初始池，保留了22个经过验证的标准，涵盖经济、环境、社会和运营四个维度。随后，研究人员应用FBWM，由代表越南服装制造商、运输服务提供商及学术界的九位决策者（DMs）推导出标准权重，而FARAS则对五个候选TSP进行排序。结果表明，运营和经济维度是最具影响力的标准，而服务成本、财务绩效、行业经验、环境意识以及环境法律与政策框架成为权重最高的五个子标准。最终排序结果为TSP2 > TSP4 > TSP5 > TSP1 > TSP3，该排序在与FTOPSIS、FVIKOR及FMOORA进行的基准比较中，以及在权重扰动和等权重情景下均保持稳定，证实了排序结果的稳健性。
**论文解读：基于集成CVR-FBWM-FARAS框架的可持续运输服务提供商选择研究**
**1. 研究背景与问题**
在可持续供应链管理实践中，运输服务提供商（TSP）的选择是一项具有战略意义的关键决策，其直接影响燃料消耗、温室气体排放、交付可靠性及成本效率。尤其在出口导向型的服装纺织行业，生产的连续性高度依赖原材料的可靠入厂以及成品准时交付给对交付、环境、社会及可追溯性有严格要求的国际买家。当前，尽管学术界对可持续物流及供应商选择的关注日益增长，但仍存在三个显著的研究空白。其一，对越南服装纺织业的可持续TSP选择研究尚不充分，而该行业正面临日益增长的买方驱动的可持续性与合规压力。其二，许多现有研究直接沿用文献中的可持续性标准，而未对其在特定行业和国家背景下的相关性进行正式验证，这可能削弱评估框架的上下文合理性。其三，尽管许多混合多准则决策方法（MCDM）研究聚焦于准则赋权和方案排序，但在决策过程中，准则排序前的验证环节仍未被充分整合。因此，开展此项研究旨在开发一个结构化的决策支持框架，以填补上述空白，并为越南服装纺织业的TSP选择提供一种更严谨、更具上下文相关性的评估方法。该论文正式发表在《Mathematics》。
**2. 主要关键技术方法**
为开展此项研究，研究人员采用了一种集成的多准则决策框架，主要包括以下关键方法：
* **内容效度比（CVR）分析**：用于对初步筛选的候选准则进行正式的内容效度验证。由15位领域专家对28个候选准则进行评估，根据Lawshe提出的CVR值及Ayre和Scally针对15人专家小组建议的最低临界值（0.49），筛选出具有专家共识的准则。
* **模糊最佳-最劣方法（FBWM）**：用于确定各验证后准则的权重。该方法结合了Zadeh的模糊集理论和Rezaei提出的最佳-最劣方法（BWM），使用三角模糊数（TFNs）捕捉专家判断的语言不确定性，减少了传统层次分析法（AHP）所需的成对比较次数。
* **模糊累加比率评估（FARAS）**：用于对候选TSP进行排序。该方法基于Zavadskas和Turskis提出的ARAS方法，通过计算各选方案与最优参考方案的效用度（Utility Degree）进行排序，其结果直观且易于解释。
这些方法被整合成一个四阶段工作流程：准则识别、准则验证（CVR）、准则赋权（FBWM）和方案排序（FARAS）。研究实证背景为越南的服装纺织行业，数据来源于九位分别来自服装制造商、物流服务提供商和学术界的决策者。
**3. 研究结果**
**4.1 CVR-based Criterion Validation（基于CVR的准则验证）**
通过CVR分析，研究人员对初始28个候选准则进行了筛选。根据最低CVR阈值（0.49），22个准则被保留，6个准则因未达到专家共识而被排除，包括：市场份额、使用绿色技术、回收政策、使用节能运输、多样性水平和使用信息技术系统。其中，9个准则获得了全票（CVR = 1.00）的专家一致性同意。平均内容效度指数（CVI）为0.63，表明整体内容效度可接受。
**4.2 FBWM Criteria Weighting Results（FBWM准则赋权结果）**
在主要准则层面，研究结果显示运营维度权重最高，其次是经济、社会和环境维度。在子准则层面，全局权重排名前五的准则依次为：服务成本、财务绩效、行业经验、环境意识以及环境法律与政策框架。这表明决策者最关注成本效益、财务稳定性和行业特定经验，同时环境合规性（通过法律和政策框架体现）也具有较高重要性。此外，所有决策者的成对比较一致性比率（ξ）均在可接受范围内，证实了赋权结果的一致性。
**4.3 FARAS Ranking Results（FARAS排序结果）**
通过对五个越南服装纺织物流领域的匿名候选TSP进行评估，FARAS得出的最终排序为：TSP2 > TSP4 > TSP5 > TSP1 > TSP3。TSP2由于在财务、运营、环境和服务相关准则上表现均衡，获得了最高的效用度。TSP4依靠其强大的运营能力和服务可靠性位列第二，而TSP3因其较弱的服务规模和多式联运能力排名最后。
**4.4 Robustness Analysis（稳健性分析）**
为验证排序结果的可靠性，研究人员进行了多方法基准比较和权重敏感性分析。基准比较结果显示，FARAS的结果与FTOPSIS、FVIKOR和FMOURA三种方法得出的排序完全一致（TSP2 > TSP4 > TSP5 > TSP1 > TSP3），斯皮尔曼秩相关系数（Spearman rho）均为1.000，表明排序结果不受单一排序方法影响。权重敏感性分析则表明，即使对权重最高的五个准则进行±50%的扰动，或在等权重情景下，最终排序也未发生改变，证实了排序结果对权重假设的稳健性。
**4. 讨论与结论**
在讨论部分，研究人员指出，CVR验证的结果表明可持续性准则不能直接跨行业和跨国家转移，那些被排除的准则（如绿色技术、回收政策）在当前越南服装纺织业的特定情境下尚未被视为普遍可行的优先项。FBWM的结果则揭示了决策者的核心关注点，即运营和经济维度优先，但环境合规性（而非资本密集型绿色投资）已成为关键的考量因素。多方法基准比较和敏感性分析共同证实了研究结果的稳健性，表明该排序结构并非由特定方法或权重方案人为决定。
**研究结论**总结如下：本研究开发了一个集成CVR、FBWM和FARAS的框架，用于可持续TSP选择，并在越南服装纺织业进行了实证。该框架解决了以往研究中准则验证不足、高效模糊赋权缺失以及缺乏透明排序程序的三个空白。CVR分析从28个候选准则中保留了22个，确认了准则上下文验证的必要性。FBWM确定服务成本（C11）、财务绩效（C12）、行业经验（C13）、环境意识（C21）和环境法律与政策框架（C22）为五个最具影响力的准则。FARAS的排序结果为TSP2 > TSP4 > TSP5 > TSP1 > TSP3，并通过与FTOPSIS、FVIKOR和FMOURA的基准比较（Spearman rho = 1.00）以及敏感性分析确认了其稳健性。本研究在理论、方法和实践层面做出贡献：理论上，其建立了一个针对新兴经济体的、经上下文验证的可持续TSP选择框架；方法上，其整合了CVR、FBWM和IVTFN-FARAS，提供了稳健且参数自由的排序工具；管理上，其为制造商提供了一个结构化工具，指导其优先关注成本、财务稳健性和行业经验，并将环境合规而非资本密集型绿色投资视为当前重点。研究亦承认其局限性，例如专家判断的主观性及单一行业情境，并建议未来研究可拓展至其他行业、纳入更多利益相关方并探索其他模糊数形式。
