摘要
本研究基于模糊最优最差法（FBWM）和基于模糊平方根的评估方法（FSREM），开发了一种混合型模糊决策算法。尽管8D方法在工程实践中被广泛应用，但其各要素的重要性却尚未得到充分研究；因此，本研究的目的是确定这些要素的重要性和优先级。所提出的模糊算法被应用于汽车供应链中的三家公司。其中，FBWM用于确定各评估标准的权重，而FSREM则用于对8D方法的各个要素进行排序。敏感性分析表明，这三家公司的专家团队对问题的认知方式极为相似。在三家公司中应用该算法的结果显示，“识别并验证根本原因”（D4）这一要素对问题解决效果的影响最大。在其中两家公司中，“防止问题再次发生”（D7）是第二重要的要素，而在另一家公司中，“制定永久性纠正措施”（D5）则是第二重要的要素。可以认为，这些结果具有高度一致性，而细微的排序差异则可归因于各家公司不同的质量管理理念。
