多发性硬化症中疼痛亚型对残疾和生活质量的影响：神经性疼痛的关联最为显著

《Multiple Sclerosis and Related Disorders》：Impact of Pain Subtypes on Disability and Quality of Life in Multiple Sclerosis: Neuropathic Pain Demonstrates the Strongest Association

　　

Said Alizada|Asiye Tuba ?zdo?ar|Irem Kara|Ela Simay Zengin|Turhan Kahraman|Serkan Ozakbas

引言

多发性硬化症是一种慢性、免疫介导的中枢神经系统脱髓鞘疾病，可影响不同年龄和临床表现的人群（Compston和Coles，2002）。虽然运动、感觉和视觉障碍是最为常见的表现，但疼痛也越来越被认为是在多发性硬化症患者中普遍存在且会带来严重功能障碍的症状。

多发性硬化症引发的疼痛可通过多种机制产生，通常分为伤害性疼痛（如肌肉骨骼疼痛）和神经病理性疼痛两类。肌肉骨骼疼痛常与痉挛、姿势异常及步态障碍相关，较为常见，可能导致体力活动减少及各种继发并发症（Massot和Agnani，2016）。而神经病理性疼痛则是由于多发性硬化症导致体感通路出现病变所引发，其症状常表现为灼烧感、刺痛感或电击样感觉（Treede等人，2019）。神经病理性疼痛的病理生理机制涉及脱髓鞘和轴突变性，进而导致中枢疼痛处理功能异常（James等人，2020；Foley等人，2022）。与肌肉骨骼疼痛相比，神经病理性疼痛往往更持久、更严重，且对常规止痛药反应较差，因此会显著加重功能障碍和心理困扰（Dworkin等人，2003）。

尽管疼痛在多发性硬化症中极为常见且具有重要的临床意义，但在常规临床诊疗中仍存在诊断不足和治疗不够的问题。此外，不同类型的疼痛对患者健康相关生活质量的影响机制，在大规模真实世界的多发性硬化症患者群体中尚未得到充分研究。

本研究旨在探讨一个大型多发性硬化症患者群体中疼痛的患病率、分布特征及临床特点。具体而言，我们比较了患有肌肉骨骼疼痛、神经病理性疼痛以及无疼痛患者的健康相关生活质量、疾病持续时间以及残疾状况。我们的假设是，患有神经病理性疼痛的患者会比那些患有肌肉骨骼疼痛或没有疼痛的患者表现出更严重的残疾状况和更低的生活质量。

章节节选

研究设计与参与者

本研究共纳入了1503名前来接受常规门诊治疗的多发性硬化症患者。所有参与者均符合2017年McDonald提出的多发性硬化症诊断标准，且年龄在18岁及以上（Thompson等人，2018）。那些同时患有可能影响疼痛感知的神经系统或其他系统性疾病（如糖尿病、纤维肌痛或严重的骨科疾病）、数据不全或无法完成问卷调查的患者被排除在外。参与者包括

研究结果

共有1,503名多发性硬化症患者被纳入分析范围。根据PainDETECT评分，这些患者被分为三组：无疼痛组（n=478）、肌肉骨骼疼痛组（n=759）和神经病理性疼痛组（n=266）。各组在人口统计学特征和临床指标方面的比较结果见表1。

各组之间的年龄差异无显著性意义（p=0.163），不过神经病理性疼痛组的平均年龄略高，为38.26±10.90岁

讨论

疼痛是多发性硬化症中常见且会导致功能障碍的症状，以往研究报道的该病的疼痛患病率在29%到86%之间（O’Connor等人，2008；Archibald等人，1994；Moulin等人，1988；Clifford和Trotter，1984；Stenager等人，1991；Svendsen等人，2003）。在我们的研究群体中，有68.2%的参与者报告存在疼痛，这一比例与早期研究的较高范围相符。神经病理性疼痛在样本中的发生率为17.7%，这一比例略低于Heitmann等人的研究结果（Heitmann等人，2016）

结论

在这项大规模研究中，患有神经病理性疼痛的多发性硬化症患者不仅残疾程度更严重，其健康相关生活质量也明显更差。相比之下，患有肌肉骨骼疼痛的患者虽然也存在一定程度的功能障碍，但其严重程度要轻于没有疼痛的患者。这些研究结果强调了在多发性硬化症常规诊疗过程中识别并区分不同类型疼痛的重要性。对神经病理性疼痛进行系统的筛查、早期识别以及针对性治疗，有望提升患者的身体独立能力和心理状态。未来

数据可用性声明

由于本研究并未生成或分析任何数据集，因此无需进行数据共享

CRediT作者贡献声明

Said Alizada：写作——审阅与编辑、写作——初稿撰写、可视化、方法学、研究实施、数据整理、概念构建。Asiye Tuba ?zdo?ar：方法学、正式分析。Irem Kara：数据整理。Ela Simay Zengin：数据整理。Turhan Kahraman：写作——审阅与编辑、可视化、数据整理。Serkan Ozakbas：写作——审阅与编辑、可视化、监督工作、概念构建。

利益冲突声明

作者声明，他们在本文的发表过程中不存在任何利益冲突。

资金支持声明

本研究未获得任何公共部门、商业机构或非营利组织提供的任何资助。