《Machines》：An Empirical Complexity-Based Approach to Assembly Line Balancing in Manual Assembly Systems
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由于消费者需求和偏好的日益异构化，制造企业被迫扩展其产品范围以维持市场份额，同时避免成本增加。然而，产品种类的增加会提升装配系统的复杂度，并使规划、设计和生产管理复杂化。制造复杂度的量化及其对关键绩效指标的影响仍存在争议。为从操作工导向视角考察装配复杂度、装配
由于消费者需求和偏好的日益异构化，制造企业被迫扩展其产品范围以维持市场份额，同时避免成本增加。然而，产品种类的增加会提升装配系统的复杂度，并使规划、设计和生产管理复杂化。制造复杂度的量化及其对关键绩效指标的影响仍存在争议。为从操作工导向视角考察装配复杂度、装配线平衡与生产力之间的关系，本研究提出了一种面向混合模型装配工作站的实证复杂度指标。该指标基于实验采集的数据及工时变异性分析构建。通过在学习工厂（Learning Factory, LF）环境中开展受控实验案例研究对该指标进行评估。结果表明，复杂度与生产力之间的关系并非线性。在实验边界范围内，观测趋势显示存在一个转折点，超过该点后复杂度的进一步增加与生产力下降相关，而线平衡则持续改善。这一发现表明，将所提出的复杂度指标整合到生产规划与管理中，或可支持手动装配系统中与装配线平衡及复杂度管理相关的决策制定。
本研究聚焦于手动装配系统中装配复杂度、线平衡与生产力之间的内在关联，旨在通过构建经验性的工作站复杂度指标来弥合现有研究在操作层面量化分析方面的不足。
研究背景与问题动机：随着市场需求日益个性化与多元化，制造企业不得不持续扩展产品谱系以维持竞争力。然而，产品种类的激增直接导致了装配系统复杂度的攀升，给生产规划、系统设计与运营管理带来严峻挑战。尽管学术界和工业界普遍承认制造复杂度的存在及其负面影响，但关于…
