小波掩模：基于小波域掩模引导的老电影修复退化检测方法

《Applied Sciences》：WaveletMask: Wavelet-Domain Mask-Guided Degradation Detection for Old-Film Restoration

　　

摘要

旧电影由于胶片老化以及不稳定的模拟曝光，容易出现划痕、灰尘和亮度闪烁等问题。现有的修复框架依靠退化掩码来消除这些缺陷，但像素域帧差法难以准确检测细微的结构缺陷，还容易将整体亮度变化误认为是内容变化。我们提出了WaveletMask，这是一种基于小波域的退化检测框架，通过设计巧妙地区分了这两种故障类型：高频分支通过分析相邻帧之间的Haar细节带差异来定位短暂的结构缺陷，低频分支则通过粗略的近似响应来识别帧级的亮度偏差，而无参数的最大融合规则则将最关键的信号传递给后续处理模块。在合成与真实的老视频测试集上，WaveletMask在十种重新训练的方法中取得了最高的PSNR值（26.60 dB，比最接近的竞争方法高出 dB），而且与循环变换网络相比，仅增加898个检测参数就能带来 dB的提升。在实际的档案影片处理中，WaveletMask能够更有效地去除划痕和闪烁，同时更好地保留胶片的纹理和时间稳定性。这些结果表明，通过在小波域中明确区分结构特征与光度特征，可以为基于掩码的循环修复技术提供一种可靠且几乎无需额外成本的升级方案。