《TECHNOLOGY IN SOCIETY》：Middle managers' agency in shaping socially disruptive technologies: Insights into the (re)configuration of human–robot work in Industry 5.0
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该论文探讨中层管理者如何在社会颠覆性技术（Socially Disruptive Technologies, SDTs）的部署过程中发挥能动性作用。研究人员通过对欧洲制造业组织中的26位中层管理者开展叙事访谈，采用社会形塑技术（Social Shaping o
该论文探讨中层管理者如何在社会颠覆性技术（Socially Disruptive Technologies, SDTs）的部署过程中发挥能动性作用。研究人员通过对欧洲制造业组织中的26位中层管理者开展叙事访谈，采用社会形塑技术（Social Shaping of Technology, SST）与配置性边界工作（Configurational Boundary Work, CBW）相结合的视角，揭示中层管理者作为"颠覆性中介者"所展现的四种能动性形式：探查协作应用的相关潜力、动员组织内外的协调一致、引导人-机劳工作系统的初始配置，以及释放工人的具身性知识（embodied knowledge）。研究结果拓展了CBW文献中关于管理者能动性的过程性理解，指出该过程嵌入多重时间性，并通过反思性与非反思性要素的交互作用而形塑；同时质疑了SST文献中"积极妥协"（positive compromise）概念的适用性，并为SDTs在组织层面的实践展开提供了典型案例。
该研究采用质性解释性策略，基于叙事探究方法，于2024年4月至11月期间对欧洲制造业组织中的26位中层管理者进行线上访谈。样本通过目的性抽样和滚雪球抽样获取，涵盖跨国公司与中小企业，涉及汽车、制药、机械电气工程、食品、运输、纺织、化工、建筑等多个制造领域，机器人应用阶段包括实验开发、试点试验、早期部署及混合试点与运营使用等。分析过程运用建构主义扎根理论结合溯因推理策略，借助NVivo软件进行编码、备忘录撰写与类别提炼，研究人员在数据收集与分析过程中保持情境反思性立场。
研究结果部分包含四个核心类别。"探查协作应用的相关潜力"关注中层管理者在技术不确定性条件下，通过实验性试验和可行性评估来理解协作机器人（collaborative robots）的价值主张，同时面临自动化目的之规范性张力——从劳动替代转向劳动增强，并在生产力诉求与工人福祉关切间经历道德矛盾。"动员组织内外的协调一致"揭示机器人整合激活了复杂的谈判场域，中层管理者需向一线员工和工代表将自动化叙事从"替代"重新框定为"增强"，缓解工人对岗位流失的焦虑；同时向上管理以缓冲高层对快速回报的压力，并在健康与安全执行机构等利益相关方间建立有条件合法性，通过外部知识联盟强化内部倡导地位。"引导人-机劳工作系统的初始配置"表明实际部署遵循增量式逻辑而非激进重构，机器人被嵌入现有工作流以承担重复性任务，而工人被重新定位至需要解读与决策的活动；然而安全协议常延迟协作愿景的实现，导致共存性或同步化操作等过渡性安排，安全关切成为组织协作的实际边界。"释放工人的具身性知识"呈现管理者对自动化生产中人类角色的哲学反思，视工人为混合系统的关键组织资源，通过技能提升使其具备系统性过程素养以诊断故障和优化性能；但这种配置也引发伦理张力，包括责任重新分配、人机不对称权力关系，以及工人对角色价值和薪酬变动的疑虑。
讨论部分系统整合研究发现与理论对话。针对CBW，研究挑战了将反思性等同于计算性计划决策的既有观点，指出在SDTs情境下反思性体现为持续监控决策过程、审视新兴后果并在竞争性目的间调整行动的能力；同时识别出反思性能动性的多重时间朝向——同时指向当下与未来（探查、动员）、同时指向当下与过去（引导配置）、以及指向未来（释放知识），并揭示非反思性动态如何导致时间朝向的意外转变。针对SST，研究将伦理关切定位于技术整合全过程而非仅最终评价阶段，质疑"积极妥协"概念——技能提升虽可维持工人参与，却可能附加额外责任并卷入权力不对称和利益分配不均的伦理政治张力。针对SDTs研究，研究确认了制造领域协作系统作为SDTs的概念定位，并首次在组织层面提供了SDTs如何被协商和形塑的典型案例，强调情境与行动者能动性在其中的核心作用。研究结论指出，中层管理者的伦理关切渗透整个机器人部署过程，为其长期"道德消音"的角色恢复了可见性。
研究背景与问题缘起
制造业正日益采用协作机器人（collaborative robots）——一种设计用于与人类操作者在共享工作空间中作业的工业机器人（ISO 10218-1:2025; ISO 10218-2:2025）。其部署预期将自动化扩展至长期抵抗完全机械化的领域，重塑组织工作流以提升效率和生产质量一致性。与此同时，将重复性和体力要求高的任务转移至机器人系统，被视为解决职业健康与安全问题的途径。然而，传感技术和人工智能（AI）的最新进展正扩展这些机器人的操作能力，使其具备更高的情境感知和操作自主性，工况系统化的工作环境。这类发展将挑战既有假设，包括任务分配、人类自主性和能动性的范围，以及对生产工作流的决策权威和控制权的分配。这些变革性影响涉及如何在混合生产系统中保留人类角色和价值，并凸显确保公平、透明和工人福祉的组织实践需求。此类关切与工业5.0（Industry 5.0）和社会5.0（Society 5.0）的规范性议程相契合，后者呼吁以人为中心整合先进技术，强调以 sustain 人类尊严、社会价值和负责任治理的方式组织技术创新。
在此背景下，新兴研究将机器人技术和AI赋能的机器人应用定位为可能对行业和社会系统产生颠覆性影响的技术，即社会颠覆性技术（Socially Disruptive Technologies, SDTs）。SDTs的核心定义在于其"颠覆潜力"——即便未实际实施，仅凭其潜在影响即可被视为社会颠覆性的。当既有规则、角色期望和协调实践无法在新型工作配置中提供稳定指导时，这类挑战便在组织情境中涌现。尽管学界已关注SDTs发展的创新生态系统，但管理层——尤其是中层管理者——在塑造这些技术发展中的作用尚未得到充分探讨。这一 omissions尤为显著，因为彰显面对技术颠覆性者的能动性，能够将伦理关切带入焦点。虽然近期研究日益承认中层管理者作为社会技术共同演化（socio-technical co-evolution）行动者的角色，但其协调竞争性组织与道德目标的能力仍理解不足。因此，本研究旨在回答：中层管理者的能动性如何在协作应用（被界定为潜在社会颠覆性技术）的部署过程中展开？
研究人员开展了什么研究
为回答上述研究问题，研究人员将SDT视角与社会形塑技术（Social Shaping of Technology, SST）和边界工作（boundary work）途径相结合。SST提供概念基础以考察SDTs涌现和组织化的情境要素，强调技术使用和效果是情境特定性的权力与利益配置的结果，指向机器人部署的不确定性及多重组织轨迹的可能性。配置性边界工作（Configurational Boundary Work, CBW）则提供分析透镜，以考察中层管理者如何在实践中协调多方行动者，以及不同CBW模式如何塑造人-机劳工作的配置。
研究采用质性解释性策略，于2024年4月至11月期间通过Microsoft Teams对欧洲制造业组织中的26位中层管理者进行叙事访谈，每次访谈持续1至2小时（平均1.15小时）。参与者通过目的性抽样和行业活动招募，后续采用滚雪球抽样扩展样本，涵盖跨国公司与中小企业，涉及汽车、制药、机械电气工程、食品、运输、纺织、化工、建筑等领域，机器人应用阶段包括实验开发、试点试验、早期部署及混合试点与运营使用。分析运用建构主义扎根理论（Constructivist Grounded Theory, CGT），经历开放编码、聚焦编码、持续比较和广泛备忘录撰写三个阶段，并借助溯因推理（abductive reasoning）在经验材料与理论资源间进行迭代对话，使用NVivo软件辅助分析。
得出什么结论
研究结果识别了中层管理者塑造SDTs的四种能动性形式：探查协作应用的相关潜力、动员组织内外的协调一致、引导人-机劳工作系统的初始配置、以及释放工人的具身性知识。这些形式揭示了中层管理者作为"颠覆性中介者"的战略角色，促进解释性工作和道德考量在人-机劳工作新配置涌现中的必要性。
研究具有以下三方面理论贡献：第一，推进了CBW文献中管理者能动性的过程性理解，展示该过程嵌入多重时间性并通过反思性与非反思性要素的交互作用而形塑；第二，质疑了SST文献中"积极妥协"（positive compromise）的概念，指出在人-机劳工作（再）配置过程中，技能提升配置虽可被概念化为劳动-管理合作，却蕴含着责任重新分配、人机不对称权力和利益分配不均的伦理政治张力；第三，提供了组织层面的SDTs典型案例，丰富了SDTs如何在实践中被协商和形塑的理解。研究结论强调，中层管理者的伦理关切渗透整个机器人部署过程，为其长期被视为"道德消音"（morally muted）的角色恢复了可见性。
有什么重要意义
该研究发表于《TECHNOLOGY IN SOCIETY》期刊。其重要意义在于：理论层面，首次在组织层面为SDTs研究提供了实证案例，拓展了CBW和SST理论在人-机协作情境中的应用，挑战了反思性-前反思性的二元对立及"积极妥协"的简单化理解；实践层面，为组织建立支持中层管理者伦理参与的治理结构、以及政策制定者设计工人参与技术决策的机制提供了依据；方法论层面，展示了叙事探究与溯因推理结合在复杂社会技术研究中的价值。
主要关键技术方法
研究人员对2024年间欧洲26位制造业中层管理者开展叙事访谈，样本涵盖多行业与组织规模。分析采用建构主义扎根理论结合溯因推理策略，通过开放式编码、聚焦编码与持续比较法提炼概念类别，借助NVivo软件辅助数据管理与协作注解。研究过程保持情境反思性，将研究者位置性作为分析过程的组成部分。
研究结果介绍
"探查协作应用的相关潜力"：在技术不确定性条件下，中层管理者通过实验性试验和可行性评估探查协作机器人（collaborative robots）的组织相关性。该过程涉及对技术营销话语的批判性审视、对现有生产工作流的兼容性评估，以及基于不确定生产率收益构建商业论证。管理者在此阶段经历显著道德矛盾——自动化目的从劳动替代向劳动增强转变，需在生产力诉求与工人福祉、技能连续性和职业可持续性关切间寻求平衡。这一探查过程通过跨职能协作和产学研合作展开，形成集体意义建构的空间。
"动员组织内外的协调一致"：机器人整合激活了复杂的谈判场域，中层管理者作为关键协调者，需将自动化叙事从"替代"重新框定为"增强"，以建立组织接受度。面向一线工人和工代表，管理者承认并回应其对岗位流失的焦虑和对专业知识转移的忧虑；面向高层管理者，则需缓冲快速回报压力，倡导渐进式部署轨迹。此外，健康与安全执行机构（HSE）作为守门人角色，其基于传统自动化假设的安全框架与协作机器人动态环境需求形成张力。管理者还通过参与产学研合作和行业论坛构建外部知识联盟，以强化内部倡导地位。
"引导人-机劳工作系统的初始配置"：实际工作重组遵循增量式逻辑，机器人承担重复性、体力要求高或认知单调的任务，工人被重新定位至需要解读和决策的活动。然而，部署并非激进重构，而是通过最小调整将机器人嵌入现有工作流的"改造性适配"（retrofitting）。安全协议常延迟协作愿景实现，导致围栏隔离等保守安排，形成"共存"（coexistence）或"同步化"（synchronised）操作等过渡性配置。这些设计决策嵌入隐性规范判断，涉及可接受风险暴露程度和协作范围的界定。
"释放工人的具身性知识"：随着组织成熟度提升，管理者开始反思自动化生产中人类的哲学定位，将工人的具身性知识（embodied knowledge）重新界定为混合系统的关键组织资源。技能提升（upskilling）使工人在更高系统层级运作，具备过程素养以诊断故障和优化性能。但这种配置引发伦理张力：责任重新分配使工人成为系统管家，其贡献的认可方式和价值评估机制尚不明确，同时人机效率比较可能贬低工人自我价值感。
讨论与结论总结
讨论部分将实证发现与CBW、SST及SDTs理论进行系统对话。关于CBW，研究指出反思性能动性在SDTs情境下体现为持续监控和动态调整，而非计算性计划决策；识别出同时指向当下与未来（探查、动员）、同时指向当下与过去（引导配置）、以及指向未来（释放知识）的多重时间朝向，揭示非反思性动态如何导致时间朝向的意外转变——当渐进式整合的意外后果凸显人类专家的关键作用时，从当下-过去朝向转向未来朝向。关于SST，伦理关切渗透技术整合全过程，而"积极妥协"概念需被问题化——技能提升虽维持工人参与，却附加额外责任并卷入权力不对称。关于SDTs，研究确认协作机器人作为制造业SDTs的定位，并提供首个组织层面典型案例。
研究结论指出：中层管理者的能动性作为嵌入多重时间性的过程，通过反思性与非反思性要素的交互作用而展开；其伦理关切渗透整个机器人部署过程，而非仅出现在最终评价阶段；技能提升作为"积极妥协"蕴含深刻的伦理暧昧性；该研究为长期"道德消音"的中层管理者角色恢复了可见性。
