阿尔及利亚医护人员对远程医疗(Telemedicine)用于老年护理使用意愿的决定因素：基于技术接受模型(TAM)的研究

《Geriatrics》：Determinants of Healthcare Professionals’ Intentions to Use Telemedicine for Elderly Care in Algeria: A Technology Acceptance Model Approach

　　

背景/目的：远程医疗(Telemedicine)在改善老年护理质量和可及性方面具有重要潜力，尤其在资源受限环境中。然而其有效实施在很大程度上取决于医护人员对该系统的接受度和使用意愿。本研究以扩展的技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)为基础，探讨阿尔及利亚医生与护士对远程医疗用于老年护理的采纳意愿决定因素，重点关注自我效能(Self-Efficacy)与机构支持(Institutional Support)。方法：采用横断面研究设计，向阿尔及利亚130名医护人员（含医师与护士）发放结构化问卷，运用分层多元回归分析(Hierarchical Multiple Regression Analysis)检验假设并评估扩展模型的增量解释力。结果：扩展TAM对远程医疗使用意愿(Intent to Use)的方差解释率达48.7%。机构支持(β=0.432, p<0.001)和自我效能(β=0.264, p=0.001)是最强预测因子；感知易用性(Perceived Ease of Use, PEOU)(β=0.178, p=0.038)与感知有用性(Perceived Usefulness, PU)(β=0.139, p=0.021)也具显著正向影响。加入自我效能和机构支持使模型解释力提升23.5%。结论：研究结果表明组织支持机制、数字胜任力及系统可用性对促进医护人员采纳远程医疗至关重要。本研究为政策制定者与医疗机构提供实践启示，强调需开展针对性培训、完善支持性基础设施及制定增强信心并促进远程医疗融入临床工作流的机构政策。

论文解读：阿尔及利亚医护人员对远程医疗用于老年护理使用意愿的决定因素——基于扩展技术接受模型(TAM)的研究

该论文发表于《Geriatrics》，研究背景指出远程医疗(Telemedicine)可改善老年患者就医可及性并辅助慢性病管理，尤其适用于地理广阔、医疗资源分布不均的发展中国家如阿尔及利亚。然而远程医疗成功落地取决于医护人员的使用意愿(Behavioral Intention to Use)，既往研究多集中于发达国家，缺乏对北非发展中国家老年护理情境下医护人员技术接受行为的探讨。原有技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)仅含感知有用性(Perceived Usefulness, PU)与感知易用性(Perceived Ease of Use, PEOU)，对医疗组织情境解释力有限。因此研究人员在TAM基础上引入计算机自我效能(Computer Self-Efficacy，简称自我效能，指个体对自己能有效使用某一系统的信念)与机构支持(Institutional Support，指组织提供技术基础设施、培训及行政鼓励的程度)，以探讨其对阿尔及利亚医护人员采纳远程医疗用于老年护理意愿的影响。

研究人员采用横断面调查法，于2025年1月向阿尔及利亚北部公立医院、私立诊所及卫生中心便利抽取130名正参与临床照护且接触过数字健康工具的医生(n=67, 51.54%)和护士(n=63, 48.46%)，使用五点Likert量表测量PU(3题项，改编自Davis及Rho等)、PEOU(3题项，改编自Davis及B?lb?ie等)、自我效能(3题项，改编自Bouarar等)、机构支持(3题项，改编自Lee等及Zhao等)及使用意愿(3题项，改编自B?lb?ie等)；经专家内容效度评审、阿－英回译及24人预实验修订后发放纸质问卷，回收有效问卷130份(n=130，响应率73.33%，剔除不完整问卷2份)；采用SPSS 26.0进行描述性统计、Cronbach's α信度检验、Pearson相关分析及分层多元回归分析(Hierarchical Multiple Regression Analysis，先纳入PU与PEOU为模型1，再加入自我效能与机构支持为模型2)，以VIF与容忍度检验多重共线性，p<0.05为显著性水平。

4.1. 人口学特征(Demographic Characteristics)

样本女性占56.15%，男性43.85%；年龄以31–45岁(45.38%)和46–60岁(33.85%)为主；执业经验以11–15年(31.54%)和>15年(28.46%)居多，符合临床医护人群分布。

4.2. 描述性分析与相关性(Descriptive Analysis)

各构念Cronbach's α均>0.70，偏度±2内、峰度±7内，数据近似正态。Pearson相关分析显示：机构支持与使用意愿相关性最强(r=0.636, p<0.01)，其次为自我效能(r=0.479, p<0.01)、PEOU(r=0.469, p<0.01)，PU与意愿呈弱但显著相关(r=0.268, p<0.01)；PEOU与PU相关不显著(r=0.130)，提示本情境中PEOU可能直接影响使用意愿而非经由PU中介。

4.3. 假设检验(Testing Hypotheses)

模型1(PU+PEOU)解释使用意愿方差R²=0.252，PEOU(β=0.506, p<0.001)影响大于PU(β=0.196, p=0.007)。模型2加入自我效能与机构支持后R²=0.487，ΔR²=0.235(p<0.001)；四预测变量均显著：机构支持β=0.432(p<0.001)、自我效能β=0.264(p=0.001)、PEOU β=0.178(p=0.038)、PU β=0.139(p=0.021)。VIF均<5，容忍度>0.2，无多重共线性问题。假设H1(PEOU正向影响使用意愿)、H2(PU正向影响使用意愿)、H3(自我效能正向影响使用意愿)、H4(机构支持正向影响使用意愿)全数得到支持。

讨论与结论总结

研究人员讨论指出，基础TAM变量PU与PEOU在老年护理远程医疗情境下仍显著，但加入自我效能与机构支持大幅提升模型解释力，其中机构支持为最强影响因素，反映组织资源配备、管理与政策支持是采纳关键前提；自我效能次之，表明针对医护的数字技能训练可增强其使用信心；PEOU提示系统界面须直观易操作；PU提示应宣传远程医疗对慢病管理、减少就诊奔波等临床实效。机构支持均值仅3.16(满分5)，提示当前阿尔及利亚医疗机构支持尚不足。研究局限含便利抽样、自陈量表、横断面设计及未考察老年患者端接受度。

研究结论翻译：本研究以扩展TAM考察影响阿尔及利亚医护人员对远程医疗用于老年护理采纳意愿的行为与组织决定因素。结果强调机构支持与自我效能，连同PU和PEOU，在塑造专业人员将远程医疗整合入临床实践的准备度方面的重要作用。这些发现表明，成功实施不仅依赖系统功能，还取决于组织支持机制及使用者对其数字能力的自信。在老年护理背景下，远程医疗可提供更好的连续性照护、多学科团队协作及对行动受限或慢病患者之支持。COVID-19疫情证据进一步证明数字平台对维持随访、促进沟通及支持老年患者心理社会福祉的价值。从实践角度看，强化远程医疗采纳需要对培训、数字素养及支持性制度框架进行定向投入，以增强医护人员信心并促进远程医疗有效融入常规工作流。总体而言，本研究通过强调行为与组织因素共同作用于远程医疗采纳，为构建更具韧性与以患者为中心的老龄化人口医疗保健体系之文献做出贡献。