阐明脓毒症相关脑病的病理生理机制与诊断生物标志物：多组学研究方法

《Shock》：Elucidating the Pathophysiology and Diagnostic Biomarkers of Sepsis-Associated Encephalopathy: A Multiomics Approach

　　

摘要通俗版总结

---

脓毒症相关脑病（SAE）是一种由严重脓毒症引发的弥漫性神经系统损伤，其背后的病理生理机制至今仍不十分清楚。本研究旨在通过整合肠道微生物组、血浆代谢组以及循环微RNA的分析，阐明SAE的病理基础，并寻找潜在的诊断生物标志物。我们分析了50名患者的数据，将其分为SAE组和非SAE组。研究结果显示，两组之间的微生物组成存在显著差异：SAE患者的拟杆菌数量明显减少，而肠球菌的数量则有所增加。与非SAE患者相比，SAE患者的LysoPC 18:3、亚油酸以及miRNA PC-3p-535_63045的水平也存在明显变化。多组学关联分析显示，肠球菌与LysoPC 18:3呈正相关，而拟杆菌与PC-3p-535_63045则与亚油酸呈负相关。基因预测分析表明，PC-3p-535_63045在PIK3R1基因中表达较为丰富，KEGG通路分析则强调了PI3K-Akt信号通路的作用。PC-3p-535_63045具有较好的诊断性能，其AUC值为0.850（特异性为0.867，敏感性为0.800）。对比ROC分析显示，单独使用PC-3p-535_63045与多组学模型之间的诊断效果并无显著差异。多组学LASSO回归和随机森林分析的综合结果表明，PC-3p-535_63045是诊断SAE的优质生物标志物。总之，我们的多组学分析发现拟杆菌、PC-3p-535_63045与亚油酸之间存在显著关联，这表明PI3K-Akt信号通路可能在SAE的进展过程中起着重要作用。这些发现有助于我们更深入地了解SAE的病理生理机制，进而提升该疾病的诊断和预测能力。