综述：用于医疗保健服务数字化转型的最先进技术——一项系统性范围综述

《BMC Health Services Research》：State-of-the-art technologies for the digital transformation of healthcare services – a systematic scoping review

　　

摘要

背景

将数字技术应用于医疗服务有望提升其性能、质量与效率。然而，目前关于在医疗服务层面（中观层面）或卫生系统层面（宏观层面）应用数字技术及其成效的研究证据较为有限，而更多研究仅聚焦于患者层面的临床干预措施（微观层面）。本文系统梳理了当前最先进的数字技术及其在医疗系统中的应用情况，并通过框架综合分析法，探讨了与技术成熟度及应用相关的成果。

方法

2024年11月4日，我们在11个数据库（Embase、HMIC、Medline、PsycInfo、SPP、AgeLine、AMED、CDAS、CINAHL、SCOPUS、WoS）中检索了过去五年内发表的系统性综述与非系统性综述，这些文献需能够概述在医疗系统的系统/服务层面（宏观/中观层面）应用的数字技术，或提供相关成效的证据。针对个体干预措施（微观层面）的研究被排除在外。同时记录了这些综述中使用的偏倚风险/质量评估工具。我们首先分析了各类技术的类型与应用场景，随后运用框架综合分析法，评估与数字化转型意识/成熟度、技术应用情况、英国本土环境以及相关挑战相关的成果。

结果

我们的检索共找到1423条记录，去除重复后剩余1011条。其中131篇被进一步评估是否符合纳入标准，最终有28篇综述涉及1606项独立研究（另有2437项研究被纳入文献计量分析）。我们将医疗领域的数字技术分为五类：集成技术/工业4.0、人工智能、大数据、物联网以及区块链。通过框架综合分析发现，近年来人们逐渐认识到数字化转型的重要性，但不同地区在技术应用的水平与成熟度上存在差异。文中还介绍了四篇提供了数字技术对医疗服务影响定量证据的综述。所面临的障碍主要包括数据隐私与信任问题、公平性议题、伦理考量以及技术应用的相关后勤问题。英国虽已有技术应用的相关框架，但这些框架并未专门针对系统层面进行设计。

结论

数字技术正日益融入医疗服务体系，但不同地区的这类技术成熟度及评估标准存在差异。对于更复杂的系统而言，需要开展更深入的应用研究。我们的综合分析为医疗行业决策者提供了评估数字化准备程度、确定与服务转型目标相匹配的技术优先级的框架。不过现有研究的局限性在于，不同综述中所涉及的技术、应用场景及成果之间存在较大差异。

试验注册

本综述并非某项试验的一部分，也未进行注册。