摘要
要掌握术中神经生理监测技术，需要经历一个复杂而漫长的学习过程，这要求学习者具备扎实的神经科学、神经生理学和神经解剖学基础。此外，还需熟悉各种神经外科手术情况，包括颅上、颅下及脊柱手术，至少要接触过十种不同的手术方式。术中神经生理监测需根据每位患者的术前评估结果进行调整，通过多种方法来收集、分析并报告与手术相关的神经生理信号。尽管该技术非常重要，但目前仍缺乏能够用于实际操作训练和技能提升的合适工具。为填补这一空白，我们开发了一个名为ION-Sim的综合性框架，它整合了所有实验室检测方法，并将其应用到手术室环境中。ION_Sim可用于模拟和分析自发性脑电图和肌电图活动、多种诱发电位以及术中刺激-反应测试方案。该框架为练习、测试和验证神经外科手术中使用的核心神经生理操作提供了统一的环境。同时，它还拥有强大的数据管理功能，可存储系统设置、用户信息、学习表现指标，并自动生成相关报告。这样的结构便于长期追踪学习者的技能掌握情况，也有助于对他们的进步进行标准化评估。ION_Sim既可作为可直接应用于教学培训项目的现成应用程序，也可作为模块化的科学库使用。通过其专用接口，用户可以设计定制化的配置，创建新的模拟场景，还能扩展该平台以支持其他研究或教育目标。该工具可应需求用于教育目的，且为开源软件，遵循GNU通用公共许可证发布，从而确保科学界和临床界的透明度、可重复性以及长期可访问性。
