基于金字塔多尺度残差注意力生成对抗网络的海面杂波抑制方法

《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》：Sea Clutter Suppression Method Based on Pyramid Multi-Scale Residual Attention Generative Adversarial Network

　　

摘要：

海面杂波会对雷达探测海上目标产生显著影响。现有的方法在杂波抑制方面的效果仍较为有限，且其泛化能力还有待提升。为解决这一问题，本文提出了一种基于金字塔多尺度残差注意力生成对抗网络的海面杂波抑制方法。在生成器中，设计了集成残差注意力机制，用以突出目标特征并有效抑制背景杂波。此外，还基于海面杂波特性设计了多尺度金字塔自适应特征提取模块，用于生成高质量的雷达时频图像。同时，提出了一个复合损失函数，以平衡图像质量与细节表现。在真实数据集上的实验结果表明，PMS-RA GAN在杂波抑制方面优于现有方法，显著提升了目标检测性能。所提出的PMS-RA GAN模型的完整代码可在https://github.com/202400358077/PMS-RA-GAN获取，相关资料也存储在Zenodo平台上，地址为https://zenodo.org/records/19805662。