基于第一性原理方法得到的吸附在Si(110)和Si(111)表面的脂肪链优化结构数据集

《Scientific Data》：Dataset of Optimized Structures of Aliphatic Chains Chemisorbed on Si(110) and Si(111) Surfaces via First-Principles Methods

　　

摘要

用有机单层对硅表面进行功能化处理是一种有效的策略，可通过调控其电子和化学性质，从而应用于纳米电子学、生物传感以及表面工程等领域。然而，要有效预测和优化表面性质，就需要对各种不同的功能基团进行大规模的基于密度泛函理论的筛选。为助力界面结构的合理设计，我们提供了一个开放数据集，其中包含了700多种经过几何结构优化的烷基、烯基和1-炔基链在Si(111)和Si(110)表面的构型，这些构型是通过探索多种吸附几何结构得到的。这些构型的相对稳定性是通过Si–C键解离能来评估的。为展示该数据集的实用性，我们列举了两个具有代表性的应用案例，它们分别涉及相关的应用领域。这一开放数据集旨在加速表面科学领域的计算筛选及数据驱动研究。