摘要
针对高比例分布式光伏接入条件下微电网中源荷不匹配问题及削峰压力日益加大的状况，本文提出了一种用于微电网集群的多目标优化配置方法，该方法将能量存储系统与需求响应机制相结合。通过构建混合整数线性规划模型，对充放电约束及电量状态限制进行了描述。在此基础上，建立了涵盖经济性、低碳排放和可靠性三个维度的目标函数，并采用NSGA-II算法求解帕累托最优解集。通过典型县级场景的案例分析，比较了未采用能量存储系统与经过协同优化后的运行特性，揭示了能量存储容量的边际收益规律，以及源网荷储协同作用缓解“鸭子曲线”的机制。研究结果表明，所提出的方法能够充分接纳可再生能源，使削峰能力提升超过32%，每千瓦时的成本降低约11%，同时还能确定经济上最优的容量点。这项研究为县级微电网集群的能量存储规划及多目标决策提供了定量依据。
