摘要
能源智能型建筑控制被广泛视为减少建筑能源消耗及相关碳排放的关键策略。然而，来自实际建筑的实证数据相对较少，且往往受到方法论限制的影响。本研究在中国深圳的一栋办公楼的14层开展了为期92天的实地实验，该实验采用了基于物联网和边缘计算的智能建筑环境控制系统来管理照明与暖通空调系统。实验采用A-B-A设计，在2022年夏季进行，包括两个智能控制阶段（A1和A2，分别对应7月和9月）以及一个中间的人工控制阶段（B，8月），在人工控制阶段未通知使用者的情况下关闭了智能算法。统计结果显示，当智能系统处于启用状态时，照明的平均节能潜力约为25.98%，而暖通空调系统的平均节能潜力则为19.50%。由于这项研究是在一栋楼的某一楼层进行的，其结果应被视为针对特定运营环境和气候条件下的概念验证性证据，而非可直接推广到所有办公楼的性能指标。此外，本研究还指出了未来开展类似实地评估时需要考虑的方法论问题，包括室外气候、人员流动模式以及实验设计选择等因素。这些发现为智能环境控制技术在办公楼中的节能潜力提供了现实世界的实证案例，有助于缩小模拟数据与实际测量数据之间的差距。
