摘要
制定最优的生产计划时，往往需要考虑某些初始信息中的模糊性。因此，在理论和实践中，一个重要的问题就是如何利用模糊集合的数学模型和工具，在模糊信息条件下解决生产计划优化问题。本研究以饲料生产计划为例，探讨了生产计划优化问题的各种建模方法。通过调整各种最优性原则，基于改进模型来处理具有模糊约束的问题。研究重点关注马金斯克家禽养殖场的饲料混合生产过程，该过程的饲料成分存在模糊约束。研究得到了在模糊约束下的优化问题新表述，即模糊数学规划问题，并提出了相应的求解启发式方法。研究还分析了多种情景，说明如何将原有的多准则优化问题简化为单准则问题。对于每种优化问题建模方式，都对帕累托最优方法和核心准则进行了改进，从而确保在优化过程中能够有效利用专家知识和决策者的经验，选出最佳方案。
