一种适用于社区环境中自闭症学习者的遥测驱动训练模拟器

《IEEE Transactions on Learning Technologies》：A Telemetry-Enabled Driving Training Simulator for Autistic Learners in Community-Based Settings

　　

摘要：

对于许多自闭症青少年和年轻人来说，掌握驾驶技能仍是实现独立的重要障碍。尽管驾驶模拟器能为练习提供安全的环境，但大多数系统仅作为独立工具使用，通过统计错误次数或进行短期实验室研究来评估表现。本文介绍了一种基于遥测技术的驾驶培训框架，该框架整合了沉浸式模拟、多模态行为监测以及指导师引导的教学方式。该平台能在模拟过程中捕捉车辆的连续控制输入及基于注视的注意力信号，并将这些数据转化为描述控制稳定性、注意力分配以及与安全相关的事件的行为指标。该系统被应用于一项为期数年的驾驶培训项目，该项目在多个社区服务机构开展，服务于更多有神经发育差异的学习者；不过，当前的分析重点在于47名在项目前后都完成了模拟器测试的自闭症参与者。前后对比显示，他们的速度波动、转向振荡以及非注视类安全错误都有所减少，这表明在驾驶模拟器测试环境中，他们的行为确实发生了可测量的变化。这些研究结果展示了如何通过结合遥测技术模拟与指导师反馈，为结构化培训过程中的行为变化提供可量化的洞察。此外，该系统架构还为未来在教育者监督的培训环境下开发自适应和智能化的AI功能奠定了实用基础。